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小区停车难问题调研和智慧停车APP可行性分析
郑尧军 冯勇 刘青凡
浙江经济职业技术学院 汽车技术学院 浙江省杭州市 310018
摘 要： 小区的停车难问题主要是存在停车位信息孤岛的问题,智慧停车是智慧城市的基石.智慧停车以解决小区停车难问题为切入点,构建智慧停车核心业务平台的一个亮点,运用互联网思维实现停车资源的分享经济.
本APP 试图通过前期对杭州典型小区的停车位资源调研,从中分析得出目前小区普遍存在的停车痛点问题,提出相应的解决方案,为智慧停车APP 软件的可行性方案分析和软件设计提供更好的帮助,智慧停车APP 通过调研分析,结合物联网云集成技术,提出了智慧停车四大分享功能.
关键词：小区停车难；调研；智慧停车；APP
1 引言
2016年在中国汽车工程学会年会上发布的《节能与新能源汽车技术路线图》中,单独列出了智能网联汽车技术路线图.在汽车技术低碳化、信息化、智能化的趋势下,汽车企业也开始在智能网联汽车技术方面作为未来汽车发展的研究方向.汽车产品的智能化、互联网化,已经成为目前汽车行业的主要趋势.智能化与互联网等将彻底改变中国汽车行业的生产消费和使用,也给汽车行业的发展提供了新的机会.
传统的停车方式在寻找车位时,由于没有诱导系统,车主只能盲目无序地低速移动寻找泊位,造成车道拥堵,又增加空气污染.在取车时,由于停车场内结构类似等原因,车主往往无法及时找到泊车,只能浪费时间兜圈子.智慧停车被称作智慧城市的基石,是很初级又是很必要的元素.停车行业是非常特殊的产业,因为停车位资源是一个独占性、稀缺性、排他性的资源.
城市（小区）的停车难问题主要是存在停车位信息孤岛的问题,停车难问题的解决不能单纯靠政府的硬件停车泊位的建设,更需要运用互联网思维实现停车资源的分享经济.智慧停车不是单纯的刷卡和自动收费系统,可以采用视频采集功能,和手机APP的线上查询和导航等功能,在停车的整个过程,都实现自动化和智能化管理和服务.
智慧停车APP实质上就是利用互联网思维,结合汽车信息化、网络化应用重点,满足汽车共享、基于车联网的车载智能信息服务系统,以及有可能作为无人驾驶作为智能驾驶的终极形态的前期应用.
2 停车难问题调研与痛点分析
2.1 停车难问题调研
本次调研主要是为了解行杭州老城区小区停车位分布及使用的情况,当前业主在停车时碰到的痛点.通过对四个区块停车位现状及使用情况的调查、统计、分析,为构建一个合理的停车解决方案提供数据支持.
本次调研计划通过对黄龙、文三路、庆春路、延安路等四大成熟片区近40个小区的总户数、总车位、道闸厂家、车位使用情况、车位停放率（空位数）、收费标准等调查,获取最原始的小区停车情况数据.调研以调查表形式对小区的管理人员进行访问,获得车位的基本情况及各时间段车位的使用情况.同时对前期调研的数据进行整理分析,筛选出合适的小区进行详细调查,以观察的方式在不同时间段对车位的使用情况进行统计,获得进一步的确切数据.同时对车主、管理员进行停车位问题的问卷调查.
2.2 调研数据分析
初期共调查小区23个,其中文三路7个、庆春路4个、延安路6个、黄龙6个.四个区片基本处于均匀分布的状况.具体数据如下：
（1）其中车位对外开放7个（文三路5个,延安路有2个,其中清波苑夜间开放）,不开放小区16个,对外开放小区占整个调研小区的30%左右.
（2）晚上停放率基本在100%,白天停放率在50%-100%.其中文三路8个小区白天停放率均在90%以上；庆春路白天停放率在50%-100%；延安路白天停放率在50%-100%；黄龙白天停放率在80%-100%.根据白天停车情况看,很多业主上班导致小区车位有多余,而此时单位停车库及社会停车位处于严重饱和状态,典型的潮汛现象.而晚上很多单位停车库及社会停车位则可能处于闲置状态,这是可以利用的痛点.智慧停车APP拟利用与相关小区和单位合作共赢的方式,将多余的车位分租给有需要的人群.
（3）前期调研的小区总户数达16105户,总车位4085个.（除九莲新村、求是村）.九莲新村及求是村均为4000+户,停车位为路边停车方式.
（4）调研得知,所有小区的岗亭服务时间均为24小时服务.
（5）调研得知,除黄姑山小区、云龙公寓、杭大新村等老小区外,所有新建小区的进出入口均采用了道闸控制的方式.其中有7个小区统计到道闸厂家,但均采用了不同的生产厂家,品牌比较混乱,对智慧停车APP软件的设计提出了新的难点.
（6）租售情况统计如下：
黄龙：黄龙雅苑、黄龙世纪苑车位均为全出售方式,绿园则是1：1配套建设的方式.
老小区如黄姑山小区、古荡湾南苑、翠苑新村等采用了只出租,不出售的方式.其余（新建）小区均采用了租、售混合的方式.
2.3 痛点分析
针对智慧停车APP软件开发系统的要求,需要计算出各区片的车户比、车辆停放率与时段等情况,车户比类型（表略）、各区片数据车户、车辆停放率与时段对比.车位情况与车户比的柱状图如图1所示.
从柱状图中可以明显看出,经抽样的统计分析来看,杭城各小区车户配比率是比较低的,基本在20%以内,从侧面也说明了杭城住宅小区日常停车难的困境.调研小区车辆停放率与时段对比表略,汇总后的车户配比对应小区情况对应的车户比圆饼图如图2所示.
从分析图2中可以大致看出,杭州小区停车情况：有35%左右的老小区停车位十分困难,基本靠小区外部路边停车解决；有35%左右的小区车位配比在10%-50%之间,停车难问题比较严重；车位配比在50%-100%间的小区大约有13.5%,这类小区情况相对比较好点；也有16%的新建小区的车位配比达到了100%以上,基本上不存在停车难的问题,这也是现代小区建设的一个成果.
根据调查的数据可以得出,90%以上小区在晚上17:30-18:30以后几乎没有多余停车位,而早上8：30-9:30后大部分小区有20%-30%的停车位空位；除城西文三路、文二路、文一路沿线小区因为比较偏于老小区,多采用对外开放或实行开放式管理外,其他区片的小区,尤其是新小区或高档小区,基本上采用封闭式管理,不对外开放；各小区使用的道闸五花八门,这位智慧停车APP软件的开发使用带来了极大的难度；80%以上小区地面停车位收费标准为100元/月,地下停车库收费普遍在300/月以上；各小区岗亭基本采用24小时值班的方式.通过调查发现,绝大部分小区的总停车位无法满足小区总户数的要求,最好的小区总停车位/总户数达到了100%以上,但差的小区连20%都不到.
停车管理是规划设计的有益补充,规划设计中没有预测到的实际情况可以在规划管理阶段加以弥补,同样道理,规划设计可以再配合管理作进一步深入设计,这样才能在有限的居住小区用地中高效率地解决停车问题,达到交通通畅的目的.
从调研中发现：居民停车有明显的潮汐规律,调查表明：工作日停车量在天亮后逐渐下降,至中午达到低点,然后下午晚些时候居民下班回家,居民停车量开始增加,相反,非居民停车在早上则处于较低水平,到11点至下午3点之间达到高峰,然后下降；休息日居民停车量比平日高而且持续稳定,非居民停车量则明显比工作日少.因此考虑到居民停车和非居民停车高峰值的错开（潮汐效应）,会是利用分时共享停车空间的一种有效方法,也是智慧停车APP软件开发的初衷所在.
3 智慧停车APP 可行性分析
由于小区停车具有明显的潮汐效应,以纯居民为主的小区,白天空位可能更多；而在公共建筑与居住混合形式的小区内,非居民停车的数量则可能因白天有一定的数量外来车辆进驻.居民专用停车位收费主要有二种：出租或出售性质的停车位.因费用问题,大多数小区业主更乐意使用出租性质的停车位.而出售的停车位则由于其特定的私有性质,白天停车位的浪费时间段更大.
智慧停车的就是用智能设备和互联网技术,解决停车难的问题,智慧停车是一个系统性工程,主要有以下几个理论原则：① 停车资源的优化整合；② 相关APP的开发并不断更新；③ 大量停车数据的分析与整合；④可停车资源的实时反应与引导.
因此,本智慧停车APP的核心是将所有小区的停车资源数字化实时调度利用.利用平台的分时租赁功能,引导停车位户主管理好自己的停车位,解决停车位的浪费问题,毕竟白天大部分情况下私有停车位基本处于空闲状态,利用智慧停车APP,一方面为私有停车位户主创造了经济效益,另一方面,也盘活了有限的社会停车资源,减少了马路乱停车的状况,因此需要从技术上加以改进,保证智慧停车APP推广使用.
采用互联互通、信息共享的方式,与相关社区停车位、商用停车位等合作,协助小区物业共享周边车位使用信息,开发开发应用智慧停车APP（智能停车管理系统）,利用小区现有道闸系统,通过视屏识别、无线传感、物联网、手机APP、网站等先进技术,轻松掌握各小区停车位情况及小区车位变化情况,对车辆进行实时导流停车,减少各类交通问题,提供现有停车位使用率.
3.1 停车诱导——车位统计与自定位功能
智慧停车APP是前期是基于社区停车难问题而设计的,但从前期调研的各项数据来看,各小区采用的管理方式、道闸、收费方式与标准等存在千差万别,因此智慧停车APP软件需要解决的就是这个千差万别的根本性问题,解决的核心是采集的基础数据的统一标准化,通过标准化基础数据的采集,可以有效地解决不同小区、不同收费系统带来的千差万别.为保证基础数据采集的标准化与快速实时性,系统的设计既要考虑硬件方式上的前期低成本的投入,也考虑从各小区现有收费系统中获取基础的车位情况等数据.智慧停车APP由前台APP软件和后端数据管理系统组成.前端由停车位数据采集器、小区停车位信息显示屏和手机APP系统组成.停车位数据采集器从硬和软两个方面保证各小区停车位数据采集的实时性和准确性,基于物联网异构系统云集成技术结合小区现有收费系统中的停车位分布图等数据,智慧停车APP设计了车辆进入小区后的自定位功能,可以通过软件APP实时显示.软件通过IOS或安卓系统提供二维码应用下载,通过用户注册登录即可使用,启动后首先实时显示当前车辆的位置,根据需要查询目标小区的停车位情况及启动XX地图导航系统进行导航,车辆进入小区后,智慧停车APP能实时将空余车位等情况进行导航式的反馈,引导司机快速地停车泊位,同时将停车信息及时通过APP软件反馈给司机、小区管理方、后台管理系统,以便实时计费、大数据分析等功能的实现.
3.2 智慧服务——分时租赁与计费功能智慧停车APP需要建立车位资源与分享经济间的桥梁,利用互联网技术,实现把线下的资源数据化,达到数据共享的目的.有了数据共享,就可以把大数据拼接起来共享,把线下的无论是车流、人流变成数字的形式共享,然后把它进行资源整合优化、共享经济的商业化,实现商业经济的互惠互联互利.
智慧停车APP是利用小区居民与单位办公时间的潮汐现象,缓解或解决小区有限停车资源下的分时利用,即分时租赁问题.为防止小区外车辆故意占用小区晚上紧张的停车位资源,智慧停车APP在设计时不仅对车辆进出时间采集,还会结合大数据分析的功能,分析车辆的停放时长、行车路线、驾驶习惯等,对高峰时间实现高收费、空闲时间低收费的引导模式.车主都能通过智慧停车APP享受线上找车位的功能,进入小区后自动启动地图导航快速引导车辆到空余停车位,并实现在线支付等全方位服务.
3.3 智慧服务监管功能
智慧停车APP是前期是基于社区/小区停车位资源服务共享而设计的,停车位服务的监管主体还是社区的车辆管理员,所有进入小区的车辆都被智慧停车APP系统记录在案,一旦有意外情况,车辆管理员就能及时联系车主将车子移开.
想要在某小区内停车,通过智慧停车APP查询该小区目前的停车位情况及现时收费标准,选择目的地,即可启动第三方导航软件进行引导性导航,快速找到空余停车位,并实现车辆的停车服务.目前很多小区有“移动洗车”服务,通过智慧停车APP,外联移动洗车服务公司,就可以通过APP预约,洗车专车就会将洗车服务送上门.
在智慧服务模式的延伸性上,一块是车辆的识别延伸,识别以后对于这辆车不论是车牌,其实车牌背后可以延伸出很多信息,可以跟交管部门合作反应该车的行车信息,与保险公司合作就可以知道它的保险情况怎么样,同时也可以和4S店打通,向汽车后服务市场延伸,甚至向其他金融领域的延伸,结合商旅的商务信息、征信等数据服务,形成长长的商业链,实现智慧服务分享与监管.
3.4 大数据分析功能
智慧停车APP能对各小区采集到的基础数据进行汇总,发挥互联网大数据分析的优势,分析各小区的停车位资源及发布,为新建小区的停车位建设提供更好的参考.提供对车主的停车资源使用、驾驶习惯进行大数据分析,为智慧城市交通建设提供基础性的大数据,从而促进智慧城市的快速发展.针对现有国家对新能源汽车的产业政策,通过智慧停车APP可以实现对新能源汽车使用情况大数据分析,分析新能源汽车的区域分布情况,为小区新能源车的智能充电桩建设、充电管理等提供更好的数据优化服务.还可以紧跟时代技术,实现无线充电等等这些新技术未来都可能在智能停车领域延伸应用.
4 结束语
当然本智慧停车APP软件主要集中在可行性分析上,具体的实施需要大量人力、物力、财力的支持,但前期的布点调查却为软件开发的基本情况、停车痛点等有了一个全面的了解.也可为相关社会公共部门做有益的参考.智慧停车APP软件的设计就是要通过软性方法,利用物联网技术优化小区停车难问题,软件的设计开发主要集中在如何与各小区合作,实现原始停车位资源的采集整合,实现智慧停车APP的研发与运行,在运行过程中对停车数据资源进行大数据分析与整合,为后期的智慧停车服务成为智慧城市的一大亮点而努力.
参考文献：
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基金项目：2015 年浙江省大学生科技创新活动计划（新苗人才计划）项目《杭州小区停车难问题调研与智慧停车APP 方案设计建》（项目编号：2015R448003）部分成果.
作者简介
郑尧军： （1974—）,男,浙江嵊州人,武汉科技大学汽车运用工程专业,浙江经济职业技术学院汽车技术学院副教授,工程硕士,主要从事汽车检修与维修专业教学与实训设备的开发研究.
冯 勇： （1974—）,男,江西人,武汉科技大学汽车运用工程专业,浙江经济职业技术学院汽车技术学院工程师,主要从事汽车检修与维修专业教学与实训设备的开发研究.
刘青凡： （1994—）,男,四川人,浙江经济职业技术学院汽车检测与维修技术专业学生,2015 年获全国职业院校职业技能大赛汽车检测与维修综合技能团体综合一等奖.
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