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独角兽们在想些什么？
□二毛 贰习
不错过每一只独角兽
“智能的结果,比概念重要……智能的核心不是模仿,是超越.”这是极客公园创始人张鹏在谈到今年的 Rebuild 大会时,对时下的 AI 热潮的基本看法.他说,“极客公园尝试着在一些方向上汇聚一些同样认同这个方向的人,大家一起去推动一个‘思潮’,将潮流引导到对的方向上.而这些方向,也确实是能创造很大价值的.是值得我们花一些精力和时间,认真探讨的”.
AI 带来的不只是技术的升级,其实更多的是思维和视角的转变.工业时代的思维方式是规模增长模式,寻求在单位时间里的产出最大化.但现在很多行业里遇到的瓶颈和天花板,是规模增长无法解决的,需要的是从产业结构里找到“内在突破点”,借助数据连接性,彻底改变其中一些环节的价值生产方式.那些真正能够在广告、金融、保险、教育,甚至是交通、农业、畜牧业这些传统行业里,沉下去、大胆尝试、解决问题的,比“空谈概念”要来的实在得多,也有力量、有价值得多.
这一次,英语流利说、iPIN、智融集团、大象保险、Video ++、网心科技、爱钱进、伊利集团、平安科技、威马汽车、阿里人工智能实验室、Sugr、BroadLink、科大讯飞等 10 余家公司的“试验分享”,与此同时,极客公园在大会上发布一份《人工智能应用杰出案例盘点》,梳理目前在 AI 产业应用中,方向和价值都很有潜力的应用案例.相信会给当下的“AI 概念狂热”,还原一个以 AI 为语境的、真实的商业世界.
其实,每年能够吸引这些优秀科技公司聚集的,不只是可以聚在一起推动一些有意义的话题成为潮流,还因为在大会同期,他们还会受邀参与一次闭门的“行业密谋会”——前沿社夏季会晤.在大会当中有关汽车、AI、脑机接口的相关话题都会一一在这里,进行更深度的延展和探讨.据说,这里还经常会碰到很多不常公开露面的一些知名互联网企业家们.遗憾的是,大多数他们探讨的内容,虽然智商值超高,但只能“阅后即焚”.
去年,极客公园在奇点创新者峰会上发布了一份榜单——《最具投资价值企业 TOP50 榜单》,时隔一年,我们看到有 19 家公司在过去一年中对外公布了下一轮融资,其中 8 家达到 10 亿美金估值,成为行业独角兽.其中 AI 领域里有数家公司都表现非常出众,比如云知声、思必驰、优必选、依图科技、旷视科技等.依托极客公园长期在产业中的深入研究和观察, 2017年最具投资价值 TOP 50公司则重点关注：智能出行、人工智能、智能制造、电商O2O 、社交娱乐、应用工具六大领域.
蔚来汽车李斌：
需要迭代的不止硬件,还有思维
8月5日,在极客公园奇点创新者峰会Rebuild 2017上,蔚来汽车创始人兼董事长李斌就汽车行业的迭代分享了自己的想法.
李斌首先探讨了目前车联网发展滞后的原因.在他看来,iPhone等电子产品更新换代很快,基本上一两年一个新产品,所以发展速度更快.但是汽车的生产迭代周期相对较久,通常会在七八年左右.对于汽车来说,十年可能只有一款产品,现在的车基本还在沿用五六年前的设计,这个缺陷导致了车联网跟不上时代的步伐.
李斌还指出了传统汽车公司迭代的考量.目前,传统汽车公司如果要迭代产品,通常会考虑三条主线.一是动力总成,即发动机、变速箱等,通常是一动机匹配一代车.再者是造型和工程设计,最后是底盘系统.推动迭代的动力则包括材料变化、工程技术变化等主观因素,当然,也包括成本上升、审美潮流、政策法规等被动因素.
而推动传统汽车企业产品迭代的动力其实有时也是他们的软肋.李斌举了一个例子来说明,比如之前蔚来想做一个创新的灯的设计,而法规规定灯在某一个维度上只能有一次变化,这样的话,好的造型就无法实现.当然,像机械实验周期、研发和供应链的管理也都较为复杂多变,李斌表示自己理解传统汽车迭代的困局.
显然,他也有自己的解决办法.他认为思维上的突破非常重要.车联网发展缓慢,一定程度上与迭代思维有关系. 目前,传统汽车公司都将车联网当作一个硬件产品,用硬件产品的迭代思维看移动互联网时代、人工智能时代,自然匹配不上用户需求的变化.
李斌的蔚来汽车在做的事情,就是尽量避免传统汽车企业在迭代过程中面临的诸多限制.目前,几乎全世界都已经认可智能电动汽车是汽车行业的发展方向,智能化、电动化将成为主流.
李斌以蔚来ES8作为例子进行了剖析.目前,蔚来ES8已经成为全世界最领先的智能电动汽车产品之一.底盘、动力总成等硬件迭代的周期仍旧较长,这是可以理解的,但是并不妨碍一些小改动.至于造型,依托软件、CAE等辅助,可能会缩短到三年迭代周期,这其中包括造型和总体的集成设计,也会有外观、内饰等改动.
同样,随着技术的改革和进步,会有更多的部件迭代周期缩短.电气架构,包括Combus（车上的整个数据传输架构）,李斌认为其周期可以缩短到两年.而有一些东西迭代起来更快,比如电驱动系统里影响电机性能IGBT芯片,蔚来ES8采用的是英飞凌的芯片,这是比特斯拉要好的原因所在.
此外,BMS（电池控制）软件、传感器等也需要不停的迭代,李斌说,我们今天的智能电动汽车,无论是联网的部分还是自动驾驶、人工智能的部分,都高度依赖芯片,GPU、CPU的迭代,基本都是按年来看的.
有意思的是,李斌还强调了服务的改变.他认为,以前的服务都是通过经销商、加油站、保险公司这些第三方的中间商去服务用户,现在的汽车品牌并不对用户体验负总体责任,只对产品负责任,也就是说,开一个比亚迪和宝马在使用环节上没有什么区别.特斯拉就做出了很好的示范,直销、快充桩体系的建成也对传统汽车服务造成了迭代更新,同样,蔚来正在致力于探索革新服务模式.
最后,李斌总结道,数据和AI会成为推动汽车迭代最核心的力量,而用户视角、用户拥有、用户体验的服务理念的革新亦将成为核心.对于未来汽车公司面临的挑战,李斌认为,除了技术融合,还有人才、思维的融合.
商汤科技徐立：
AI进入行业,把红海变成蓝海
8月6日,Rebuild 2017奇点创新者峰会上,徐立把商汤科技定义成计算机视觉公司,“看到问题、看得清、看得懂,然后能够把看到的知识消化为未来的决策和预判的线索.”他表示,商汤科技专注的是人工智能如何能够与学术、研究紧密结合.而关涉到此问题的一个概念是,学术研究与技术要“达到”或“超过”工业线.
当学术研究与技术要“达到”或“超过”工业线,前者就能落地、量化生产了.至于这又给人们带来什么？“把红海变成蓝海.”徐立表示,真正的核心技术发展,其实是能够把原来不可能做的变为可能做的.在行业中,一直走在技术最前沿的,永远是那个第一个过技术红线的个人或企业.
技术在进入行业的过程中,其实对一定领域进行了“升级”.第一次工业革命发生后三四十年,美国铁路交通发展才达到该红利期高峰,得到繁荣发展——真正的技术突破和行业结合之间存在着一段差距,其中包括资本的革命、行业的反应速度以及政府的重视程度.
与此相对,徐立指出,第四次工业革命即AI技术在这个时代骤然过了工业红线,已经在某些垂直领域发挥了实践价值,同时,政府、资源以及普罗大众对人工智能都有了充分的认识和肯定.
“传统职业不会消失,但包括传统职业所在的传统行业,未来会被重新定义.人工智能于未来,要做的是人机融合.”徐立表示,目前,人工智能做的大部分事情是替代劳动力、替代人工.但行业普遍存在“需求模糊”的问题,因此技术企业也正在做两件事情：
第一,定义问题.包括根据市场需求来定义人工智能行业到底在研究什么问题,某个物品概念到底是什么,要装多少设备等.只有对问题的定义清晰了,才能够真正解决市场需求,才能够进入到第二个阶段.
第二,技术创新的问题.即使在大部分工序仍是替换现有劳动力的情况下,衡量人工智能技术的唯一标准还是“人的准确率”.只要技术超过人的准确率,它就达到了大规模工业化的标准.
至于现在,人工智能落地需要什么？新兴技术如何和行业结合？徐立则指出,其实需要的是大家的想象力,需要的是首席脑洞官.
独角兽们在想些什么论文范文结:
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