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果蔬农药残留快速检测技术与应用
摘 要：本文首先介绍两种常见的快速检测技术,即生物传感器法、酶联免疫法,然后结合果蔬农药残留检测实例,说明快速检测技术在果蔬农药残留检测中的应用.
关键词：果蔬；农药残留；快速检测
Abstract：In this paper, two common rapid detection techniques, namely biosensor and Elisa, wereintroduced, and then the application of rapid detection technology in pesticide residue detection of fruits andvegetables was illustrated with the example of pesticide residue detection.
Key words：Fruits and vegetables; Pesticide residues; Rapid detection technology
中图分类号：S481.8
农药是农业生产中保障农作物成长质量,用于杀灭各类有害物质的特殊药物.农业生产中所施农药部分附着于农作物表面,部分散落于大气、土壤中,为农作物所吸收.我国是一个农业大国,农产品生产中对农药的使用是不可避免的[1].但近年来,农药使用量以及使用类型有所增加.随着农药大量生产与投入使用,农药残留问题也开始突显出来.尤其对于蔬果作物而言,根茎、叶片等部位农药残留风险较高,若检测、清洗不彻底,可能对人体健康产生不良影响.
目前,针对果蔬农药残留的快速检测技术正不断发展,包括生物传感器法、酶联免疫法等在内的一系列快速检测技术开始呈现出高效、经济、简便等诸多优势,备受业内人士的关注与重视.
1 常见快速检测技术
1.1 生物传感器法
生物传感器法借助生物物质敏感原理,将浓度转换为电信号进行检测,如免疫生物传感器、全细胞生物传感器以及酶生物传感器等.在果蔬农药残留的快速检测中,生物传感器法可系统分析果蔬样本中的电导率、残存农药量以及酸碱值等相关指标,综合判断其生物活性以及化学影响,具有灵敏度高、成本低廉的优势,应用价值值得肯定[2].
1.2 酶联免疫法
在果蔬农药残留检测过程中,酶联免疫法是通过抗原抗体所具备的特异性结合反应,以实现对各类物质的定量、定性检测.可以根据标记情况分为非标记免疫分析以及标记免疫分析这两种类型,如免疫扩散、免疫电泳、放射免疫、磁敏免疫等.酶联免疫法的优势是检测结果显示直观,方便工作人员判断果蔬表面是否存在未知抗原,检测结果具有超微量的特点,且反应速度快,成本低廉[3].
2 果蔬农药残留检测实例
2.1 实验方法
2.1.1 材料与仪器
材料：新鲜白萝卜、大白菜、苹果,均采购至长沙市农产品批发市场；乐果、乙酰甲胺磷、氧化乐果、久效磷、克百威、乙草胺、甲胺磷、丁硫克百威、高效氯氰菊酯和噁唑菌酮标准品溶液,浓度100.0 mg/L；乙腈、丙酮、氯化钠,分析纯.
仪器：气相色谱- 质谱联用仪,电子分析天平,高速组织匀浆机,氮吹仪.
2.1.2 实验方法
新鲜蔬果搅碎并充分混合均匀,称取20.0 g 剂量置入玻璃瓶并加入40.0 mL 乙腈试剂,在1 000.0 r/min条件下匀浆处理,时间3.0 min,过滤后置入100.0 mL具塞量筒类,并加入5.0 g 氯化钠.剧烈震荡2 min 后在室温环境下静置10.0 min,以水相、乙腈完全分层为标准.吸取上层乙腈相溶液10.0 mL 置入小烧杯,水浴反应,上方加氮气吹扫,蒸发至近干后加入丙酮5.0 mL,研洗残渣,混合均匀后供气相色谱- 质谱联用仪分析用.
2.2 实验结果
在0.2 mg/kg 浓度添加条件下,分别进行3 次重复测定,同时进行空白对照,定量结果见表1.结合表中数据可知,所选择新鲜蔬果样品中甲胺磷、乙酰甲胺磷添加回收率偏低,所选择各类农药相对标准偏差均＜ 16.0%,提示其回收率可满足新鲜蔬果农药残留分析的基本要求,且符合快速检测的要求.
3 结语
果蔬中的农药残留会直接影响食用者的身体健康.
常见氨基甲酸脂、菊酯、有机磷、抑菌剂以及除草剂等各类农药均可能在果蔬作物中大量残留,必须通过快速检测的方式满足食品安全需求[4].本文在分析几类常见快速检测技术的基础上,以部分新鲜蔬果为实例,应用气相色谱- 质谱法联用法展开检测
,满足了快速检测的需求,其应用价值值得肯定.
参考文献：
[1] 周睿璐,付大友,郭雪琰,等. 试纸法快速检测果蔬中敌敌畏含量的研究[J]. 应用化工,2017（1）：106-108,112.
[2] 戴 莹,冯晓元,韩 平,等. 近红外光谱技术在果蔬农药残留检测中的应用研究进展[J]. 食品安全质量检测学报,2014（3）：658-664.
[3] 卜惠斐,李巧生,林晓飞,等. 果蔬农药残留快速检测方法研究进展[J]. 中国果菜,2017（6）：33-34,42.
[4] 宋 佳,宋立华,汪 滨. 上海郊区果蔬农药残留检测分析[J]. 上海交通大学学报,2015（2）：27-33.
作者简介：邱 宇（1989—）,男,工程师；专业方向为食品质量与安全.
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