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坚定科研路见证科研记国家青年千人计划特聘专家、华南理工大学教授
近十年来,我国政府出台了一系列强有力的人才政策和人才计划吸引海外科研人员归国创新创业.在这些归国青年才俊中,有一位来自于西部贫困山区的普通研究者.他就是华南理工大学软件学院的谭明奎教授.2009年,他怀揣着5000人民币出国深造,一心探索数据科学中的无限奥秘；学成之后,毅然回国投身于中国的现代化建设浪潮中.多年以来,他专注于机器学习方向的研究,提出了一些独到观点,引起了同行的较多关注.时光荏苒,他穿过无数荆棘小道,越过无数礁石险滩,但远方归来,仍是少年,初心不忘.
刻苦求学放羊娃有大志向
出生于湖北省巴东的一个贫困小山村,他自小刻苦学习,成绩一直名列前茅；怀着对知识改变命运的笃信,自幼便树立了奉献科研的志向.2002年9月,他以优良的高考成绩考入湖南大学,成为全村第一个考上重点大学的学生,并先后完成了环境工程学士、控制科学与工程硕士学位,分别师从著名环境科学家张盼月教授和国家杰出青年科学基金获得者、长江学者李树涛教授.之后,他获得了新加坡南洋理工大学全额奖学金资助攻读计算机科学博士学位,并于2014年获得博士学位,师从澳大利亚Future FellowIvor W．Tsang教授,主要从事机器学习研究.之后,他前往澳大利亚阿德莱德大学ACVT中心担任高级助理研究员,在史勤峰教授、Anton van denHengel教授以及沈春华教授的指导下从事计算机视觉的博士后研究.2016年9月,他作为海外高层次引进人才被华南理工大学直接聘为教授／博导.
踏实工作梅花香自苦寒来
谭明奎的研究方向包括超高维大数据的特征选择、大规模数据缺失值恢复以及高维复杂结构数据分析等,目前已在相关方向发表近30篇高水平学术论文.针对具体问题,通过对数据内在稀疏性和低秩性的研究和利用,他提出了一系列基于“稀疏约束”和“低秩约束”的优化模型和高效算法,有效解决了相关大规模数据分析的难点问题.例如,他提出了“特征生成机”的特征选择算法,解决了大规模超高维书记特征快速鲁棒选择难题,该算法能有效从千万级甚至数百亿级数据特征中快速选择最优特征子集,具有较大的创新性.此外,他还提出了黎曼追踪矩阵恢复算法,解决了大规模数据缺失值快速精确恢复问题,该算法能广泛应用于用户推荐系统、图像处理等领域.
不忘初心砥砺前行有始终
自2016年9月加入华南理工大学软件学院以来,谭明奎博士全力投入到教学与科研工作中,目前已初步建立了一支高效的科研创新团队,目前指导博士生2人、硕士生12人.谭明奎十分注重本科生的教育教学工作,入职一年多来,已为本科生展开各类人才讲座1 0余次,并在今年暑假为本科生开设了《机器学习暑期培训班》,吸引了华南理工大学、中山大学、广东工业大学等大学的70多名同学参加,获得了广泛好评.谭明奎注重产学研合作,积极推动科研成果转化,与多家公司保持了紧密的合作关系.
虽然教学任务繁重,谭明奎始终将目光聚焦于机器学习理论、算法和应用的前沿研究,立志为华南理工大学相关学科的发展和人才培养贡献自己的力量,为实现自己的人生价值不断书写新的篇章.
科研论文范文结:
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