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人工智能向人类学习驾驶等
通过NVIDIA PilotNet ,英伟达和谷歌的工程师们构建了一个基于神经网络的新系统,可以通过观察人类行为学习驾驶汽车.
研究人员在这一基础上探索了在进行驾驶决策时应该优先考虑哪个方面的问题.这样一来,人们不仅无需为所有情况进行编程,还可以解释系统作出决定的原因.
英伟达在自动驾驶汽车BB 8（基于林肯MKZ）上开发和测试了DriveWorks 软件系统.
这项技术未来可以在任何品牌和型号的汽车上应用,其背后的深度神经网络可以将摄像头采集到的图像处理为控制方向盘、油门和刹车的指令.
神经网络通过车上安装的摄像头收集路面情况,随后将图像和驾驶者动作的记录进行配对.研究者们记录了大量不同环境中的驾驶数据：乡间小路和高速公路；一天中不同光照条件下的同一段路,以及不同天气条件下的道路环境等.
英伟达指出,PilotNet 在驾驶汽车时关注的位置和人类驾驶者相同,包括路标、道路边缘和其他车辆.最令人兴奋的是：研究人员从未直接告诉神经网络需要注意到这些东西.计算机在训练过程中的行为和人类在驾校中所做的一样：通过观察学习.
除控制方向盘的PilotNet 之外,其他的神经网络也会经过训练处理其他特定的任务,如行人检测、车道识别、读取路标、防碰撞等等.
“超快速充电”电动汽车电池
以色列纳米技术公司StoreDot推出了一款“超快速充电”电动汽车电池,称该电池可在五分钟内完成充电,并支持汽车续航300英里(约483公里).
在柏林全球初创企业展上,StoreDot展示了该技术的概念验证,它是“对传统锂离子电池结构的大刀阔斧的改进”.
FlashBattery( 闪充电池)融合了多层纳米材料和有机化合物,将大为减少充电所需时间.
在StoreDot模块上运行的汽车将配备40个“小袋”,每个小袋中都包含FlashBattery技术,由多肽的氨基酸短链转化而成的 “纳米点”组成,“纳米点”呈分层结构排列.这些小袋合并后组成了一个充电模块.
该技术打破了传统石墨锂离子电池的局限性,且比锂电池更安全,因为它不易燃,燃烧温度更高.StoreDot表示,这项技术正处于研发的高级阶段,将在三年之内打入市场,彻底改变电动汽车的充电方式.
这家公司认为,快速充电是加速普及电动汽车的关键.目前可用的电池技术都需要较长的充电时间,这使得电动汽车不能很好地满足公众需求.
StoreDot正在与汽车领域的战略合作伙伴探讨,以帮助其加快在亚洲的生产流程,并尽快实现批量生产.
用增强复合材料造房车
德国LAMILUX 朗仕公司生产的一系列新的玻璃纤维增强复合材料可以作为房车车顶和厢壁的内部和外部覆盖层的绝佳材料.
这些玻璃纤维增强复合材料的主要特点是使用寿命长.作为结构部件它还具备稳定的特性,确保车厢壁板和地板能够承受较强的压力负荷以及弯曲负荷.针对使用寿命和抗褪色方面,这种材料具备优异的抗紫外线能力,以及耐气候性和抗腐蚀能力.
其中名为LAMILUX Embossed 珠花板的产品就是一种以聚酯树脂为基础的玻璃纤维增强复合材料.根据用户的需求,这种材料可以形成不同颜色,从而令所打造的宿营房车和篷车车厢具有更加独特的个性,并能让车辆不受冰雹、强光照射、风雨以及天气冷热变化带来的侵蚀影响.
名为LAMILUX Graph 的玻璃纤维增强复合材料可以令车厢内壁覆板变得更加精致美观.这种材料具备极佳的机械特性,以便于进一步的轻加工处理.
此外,与带有装饰的传统三合板产品不同,这款产品在与水接触时不会被浸湿,这样就不会有冷凝物产生并对材料造成影响,视觉感官上也好很多.
还有一种用于内部装饰板的材料产品名为LAMILUXSuper Plus SH,是一种玻璃纤维增强的聚酯板.它具有均衡的玻璃成分,同时兼备良好的机械性能和光学特性,可以处理成高光面、磨砂亚光面等不同样式.
除了不会散发出普通塑料材质那种令人不舒适的气味,最主要的是重量大大减轻.
人工智能论文范文结:
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