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大数据时代的电子商务服务模式革新
20 世纪末期,美国著名的专家学者就曾经提出过“大数据”观点,但因当时科学技术有限等因素,大数据思想发展缓慢.在信息时代的今天,强大的互联网技术为大数据时代的到来提供强大的技术支持.其实,大数据时代并不是单纯的将数量庞大的信息进行整合分析,而是深度挖掘大量信息数据的价值.大数据相对于传统数据而言,具有大量、多样、真实、高效等主要特征,对经济社会的影响早已超出人们的预计.通过加强对大数据时代下的电子商务服务模式的深入研究,加快电子商务服务模式改革创新的进程,为充分发挥电子商务服务的功能提供保障.
一、介绍大数据时代对电子商务的影响
大数据时代为企业及时调整运营模式和方向提供更多真实可靠的参考信息,为企业运营和数据的完美融合提供有利条件,实现了主流服务模式的个性化和化发展.大数据时代,消费者的消费能力和消费水平不断提高,促进电商不断加强对消费群体等调查研究,更加准确的把握潜在消费人群的消费心理,并加强产品和消费者的联系,探索出更加适合消费者的更加有效的电子商务模式,从而最大限度的提高电子商务推送服务的准确性和科学性,有效的降低了运营成本,从而实现电商利润持续增加的最终目标.
1. 大数据时代促进了电子商务服务模式的数据化
市场经济体制的深度完善和企业数量的增多,企业之间的竞争更加激烈,在信息时代的今天,掌握最多关键信息和技术的企业在运营发展过程中更有优势.大数据时代下,企业所有的生产运营环节的信息都通过各种各样的数据加以呈现,让企业管理人员更加清晰全面的了解企业发展现状,对企业运营模式中的关键部分进行调整和优化,提高企业整体运营水平和效率,此外,企业可以通过大数据了解潜在消费人群的消费特征和消费习惯,调整企业产品的营销模式和方法,降低企业营销推广的成本.
2. 大数据时代促进了电子商务服务模式的数据资产化
越来越多的企业意识到大数据对企业未来快速发展的重要性和必要性,认识到大数据背后潜在的商业价值,于是,数据分析行业应运而生,让大数据信息价值变得具体化和可视化,这在一定程度上提高了企业数据分析部分在企业整体运营中的地位和作用.
3. 大数据时代促进了电子商务行业垂直整合进程
大数据为电商企业实现供应链上下游信息的共享提供条件,有助于消除不同企业之间的隔阂,实现不同企业的合作共赢,有助于减轻企业的生存压力和降低企业的运营风险.在电商企业产业价值链中,企业与消费者的最终距离是营销企业生存空间的决定性因素.企业只有站在消费者的角度和立场来选择合适的营销策略,调整产品研发的方向,提供消费者对产品的需求度和满意度,从而提高企业的核心竞争力.
总而言之,大数据对电子商务服务模式的改革创新具有举足轻重的作用,科学合理利用大数据,准确挖掘更能满足消费者消费习惯和兴趣爱好的产品,优化自身服务模式,不断提升电子商务的价值.
二、推动大数据时代下的电子商务服务模式改革创新的途径和措施
1. 电子商务中的个性化导购服务
电子商务中的导购性服务模式促进了第三方服务和个性化服务的深度结合,提高了对大数据完整性的要求和标准,不断扩大信息数据的类型和范围,比如用户的消费记录、浏览记录、消费观念、消费水平等.电子商务比传统实体商务更加符合市场经济快速发展的基本要求,但是电子商务在显示其强大生命力的同时,也有许多不足之处,比如,单纯的依靠视觉影像,宣传推广效果有效,服务营销模式过于单一化,无法给用户提供更加完美、更加真实的线上消费体验感受,需要结合大数据时代的特征充实数据库,利用专业的技术手段对各种数据信息进行综合分析,寻找新的商业机遇和赢利点.大数据时代下的电子商务服务模式中的个性化导购服务不断加强,而个性化导购服务主要包括个性化广告和个性化推荐两大类型.用户在浏览相关网站时,会浏览到广告信息,而这些广告中所显示的有价值的信息恰好是用户所需要的,同时,新颖和充满诱惑力的广告刺激了用户的消费点和需求点,激发用户对该产品的好奇心.其实,所有广告的设计和制作并不是凭空出现的,而是需要通过全面分析产品的优势和消费群体,并以此为基础设计出更具实用性和新颖性的广告.比如Google 公司广告的转化率就比较高,该公司在用户使用和浏览网站的过程中,对用户的浏览信息进行深度挖掘和利用,整理出用户的浏览规律和特征,从而准确无误的推出用户感兴趣和正好需要的广告.消费者可以根据自己的实际情况选择服务的类型,也是就人们常说的个性化推荐,这种推荐方式在淘宝、京东等大型的购物网站中尤为突出.购物网站中涉及商品种类繁多,不完整和不科学的线上体验会增加消费者选择的难度,对消费者完成消费行为产生消极影响,甚至会因此让消费者产生厌烦情绪从而放弃正在进行的消费行为.购物网站后台通过对消费者的消费记录和时间节点进行分析,向用户推送性价比最高的产品,帮助用户以最快的速度选择出自己满意的产品,提高消费者消费成功率,提高企业的营业额.
2. 电子商务中的数据产品服务
数据产品服务顾名思义就是自助服务和基础服务的有效结合.大数据背景下,所掌握信息的数量和质量直接影响企业的发展速度和发展规模,电商企业也不例外.电商企业可以加强对电子商务市场的调查研究,建立健全市场信息收集以及分析处理机制,获取更多目标消费群体的基本信息.但在现实生活中,许多电商企业由于自身资金不足和技术能力有限等原因导致大数据信息分析体系不完善,弱化了电子商务的实际效果.拥有强大电商平台的企业,要充分发挥平台的优势,对数据进行商业化和产品化操作,在完成基本信息收集和分析的基础上,挖掘信息的商业价值,形成完整的电子商务服务链.例如淘宝利用网站后台对每一位消费者的消费行为进行跟踪和分析,形成完整准确的数据产品,并以不同的出售给平台内的上家,为商家调整产品、类型等提供信息依据.
3. 电子商务中的垂直细分领域服务
实现中间服务方和专业服务的深度合作,促进垂直细分性服务模式的改革创新.通过网络调查可以了解到,我国电商市场发展迅速,呈现出多个电商平台共同发展的特点,甚至一度出现电商垄断局面.面对资金和技术都十分强大的以京东、淘宝等主要电商平台,小规模电商平台发展缓慢,探究造成这种局面的主要原因是小规模电商平台的物流配送成本和营销推广成本过高,压缩了小规模电商平台的盈利空间.利用大数据促进垂直细分领域的发展,转变原本宽泛化和全面化的运营思路,实现专业领域的垂直发展,而非纵向甚至全方位发展,实现电商企业的精细化和专业化发展,从单一的增加产品种类到集中所有精力重点发展某一类型的产品,加强与上下游企业的深度合作,建立完整的产业链条,避免因库存产品挤压导致运营风险高居不下情况的发生,最大限度的降低产品的运营成本.
4. 电子商务中的云存储服务模式
数据信息的安全性能直接影响数据的价值,提升数据安全性能是电商企业平稳发展的前提条件.大数据时代各种数据信息的数量过于庞大,其中掺杂着很多虚假和毫无价值的信息,在无形之中增加了数据信息处理的难度和工作量.很多比较普通的网络安全措施根本无法满足大数据信息安全的需求,在这种形势下,云存储服务顺势而生,并发展迅速,有效的满足了用户对信息存储和安全的要求.还有一些云存储设备和软件还具有信息整理功能,只要在网络畅通的前提下,就可以彻底摆脱时间和地点的限制,用户可以根据自己的需求对云存储空间内的数据进行阅读、分析和编辑.
三、结语
大数据时代下,电子商务企业不能在局限于原有的服务和运营模式,而是在完善信息收集处理体系的基础上,深入挖掘各种信息的价值,寻找更有价值的赢利点,实现数据信息利益的最大化.与此同时,电子商务企业还应积极创新和发展新型的服务模式,比如云存储服务、垂直细分领域服务等等,不断提升服务水平,不断扩大企业的生存空间.电子商务企业还应采取根本性的措施来提升数据信息的安全系数,避免信息的泄露和丢失,为电子商务行业的持续发展提供保障.
大数据时代论文范文结:
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