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和50所高校学生对话人工智能
从1950年代有学者提出相关理论,到最近5年的再度辉煌,人工智能（AI）的发展离不开三大主要驱动力：海量数据、算法理论与计算能力.
几千年来,人类社会从模拟时代演进为数字和模拟混合的时代,并继续向更为数字化的时代演变.
而1950年代现代计算机的先驱图灵提出的“图灵测试”,即一种测试机器是否具备人类智能的方法,也逐渐从各种专家学者在理论和算法方面的研究探索演进到了现在遍地开花的机器学习和深度学习的实践,并在现代计算设备上得以实现.
在计算能力方面,无论是传统的模式识别、机器学习还是深度学习,始终面临的是大量的矩阵运算等对处理能力的要求.
在这个方面,英特尔在他们的专业领域提供高可靠性的计算性能,涵盖了超级计算机用到的通用计算能力和特定场景的专用计算能力,为人工智能的发展提供最基础的构建模块.
2017年,创业邦携手英特尔及人工智能领域的明星企业,在9月—11月三个月间先后走过了上海、北京、南京、武汉、西安、合肥、广州等18个城市的50所国内顶尖高校,与上海交通大学、清华大学、北京大学、中国科学技术大学、南京大学、东南大学、复旦大学、同济大学、西安电子科技大学等近万名人工智能相关专业的学生进行面对面的交流与互动,并就数据科学、机器学习、基于人工智能的商业化应用以及未来人工智能的投资趋势展开了讨论.
在分享数据科学与机器学习理论的同时,来自英特尔的技术专家还结合针对英特尔架构优化深度学习框架的Caffe、TensorFlow等讲解了具体的应用实例.
对于那些热衷于探索深度学习项目的在读研究生和博士生,以及其他充满好奇心,善于思考,愿意不断尝试新事物,构建超酷的演示以及项目并乐于分享的同学,英特尔推出了针对性的学生开发人员计划,让他们成为英特尔的校园大使并可获得英特尔在技术、工具及资金方面的支持,同时还能与来自全球顶尖高校的人工智能爱好者同台竞技.
在技术的商业化层面,图像识别领域的数家知名企业在活动中介绍了各自的技术应用成果,包括：格灵深瞳从端到云的人工智能解决方案；阅面科技人脸识别技术在商场的应用经验；云从科技在安防领域的人工智能实际应用案例；云知声在智慧医疗、智能家居方面的应用；禾赛科技在辅助驾驶上的人工智能应用；UCloud可为图像识别、自然语言处理等多领域提供云服务的人工智能在线服务；思必驰的语音交互上的应用以及在人工智能商业上的成功应用.
对于“AI的热度会持续多久？AI会是未来吗？”这一话题,峰瑞资本创始人李丰先生,创业邦天使基金创始人南立新女士也给出了自己的回答.
创业邦曾在2017年发布了人工智能白皮书,其中提到：“2020年,人工智能市场规模将过亿；2050年也许人机合一、语音、图像、机器学习这里就是未来.”
在中国科学技术大学的分享上,该校校友、云知声创始人梁家恩在最后分享道：“AI的征程从内心开始.从算法到工程,从工程到产品,从产品到商业,从商业到持续成长,是AI的产业实践,也是团队成长历练的过程.这个时代充满着机遇与挑战,需要热情与专注,需要面对复杂多变和有边界约束的真实应用场景；从技术中心到用户中心,需要面对变化和不确定性；从用户价值到商业价值的实现,需要新形态和思维.积极面对问题,超越自我,才是到达目标的捷径.”
高校学生论文范文结:
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