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基于语言传播的跨国公司选址方案模型分析
摘 要文章首先针对社会、金融、市场和基础设施等因素,建立了基于层次分析法的模糊综合评价模型,得到国家潜力指数的表达式.接下来,最佳选址方案由目标规划决定,将该国的潜在指标和耦合度都设为最大.最后模型结果表明选址地点可以确定为德国、印度、摩洛哥、加拿大、巴西以及澳大利亚.
关键词层次分析法;模糊数学;多目标规划
中图分类号:0221.6
文献标识码:C
文章编号:2095-1205(2018)04-143-01
1 基于AHP的综合模糊评估模式
TNC位置的影响因素主要包括市场、基础设施、财务和社会因素.其中,市场包括人均GDP和实际GDP增长率.
基于指标层中各指标对程序层次的影响,构建判断矩阵为αij.归一化对应于最大特征值的向量λmax得到各评价指标的权重W等于 [WIW2…Wn].
基于判别矩阵,采用1~10比例尺的方法确定判别矩阵,经计算次分级结果具有较好的一致性,能客观地反映下一级指标与较高级别指标的比例.因此,AHP模型通过一致性检查.
最后得到潜在指数的方程,可以表述如下:
2 多目标优化模型
本文选择人均GDP最高的20个国家作为候选人办公地址列表.下表列出了具体城市名单.
本文建立了一个多目标规划模型,使该办事处所在国家的最高潜在潜力和最低潜在潜力最大化,并使所在国家的潜在指标达到最均衡.选择上述20个城市中最好的六个城市建设办事处.
考虑到许多因素的影响,这里要求所有办事处的潜在评价指数总和最大,可以表示为:
为了使各个办公室的工作量和工作条件差别不大,本文用协调耦合度来衡量各国评估指标的平衡.
每个城市潜在的评估指标xj由基于层次分析法的模糊综合评价模型确定,可以表述为:
xj等于 0.272P1j+ 0.271P2j+0.241P3j+0.216P4j
由于需要在六个不同的国家设立办事处,于是有:
3 小结
根据本文模型处理结果不难发现,随着各国经济技术的发展,各国之间的联系越来越紧密.在全球化格局下,语言的传播越来越受到国家经济和政治权力的影响,将来很长一段时间,语言的排名会直接反映国家的整体实力.
参考文献
【1】赵本东,陆焕章,陈尚锋,等用于时间序列分类的卷积神经网络[J]系统工程与电子技术,2017,28(01):162-169.
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