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李彦宏的救赎：豪赌人工智能
豪赌AI（人工智能）,押宝陆奇,曾下过无数“臭棋”的李彦宏,这一步算是走对了.从刮骨疗伤到进军人工智能,百度一直在进行变革,但这次百度会赢吗？
7月28日,李彦宏在财报会议上笑场了.
压抑两年,最终释放,这种扬眉吐气的快意,已溢于言表.
当天,百度公布了2016年全年阴霾以来的首份漂亮财报：营收和利润两项数字双双上涨,其中利润惊人地同比暴涨83%.
当晚,资本市场就给予了肯定,百度股价暴涨9. 45%.
豪赌AI,押宝陆奇,曾下过无数臭棋的李彦宏,这一步,算是走对了……
刮骨疗伤
48岁的李彦宏,仍然是一张白净的王子脸.
在百度内部和朋友口中,他被打上“浪漫”和“贵族”的标签,在某年百度年会上,他身穿“黄金甲”上台打架子鼓,却依然在厚装之下显得英气逼人.
但和霸道的、四处出击的百度相反,李彦宏其实是一个非常谨慎的人.
内部员工曾调侃,李彦宏大概是最后一个会自己做Excel表格来买车的中国富豪榜上的人了.
李彦宏会列出七八辆车的性能、重量,甚至还有后备箱的尺寸和座位宽度.
操控如此强烈的一个人,让他承认自己的不擅长,并将整个百度交予他人的时候,李彦宏内心将经历怎样的咆哮和骇浪？
为此,李彦宏已有了涅檗重生的决绝.
在今年2月,鲜少参加娱乐节目的李彦宏,和贝爷一起上了《越野千里》.
李彦宏在高原刺骨的寒风中裸露上身,跟贝爷爬泥塘蹚冰水,扒下一只死牦牛黏糊糊的皮毛披在身上,又在恶臭中扯出牦牛心脏.
在贝爷的强烈建议下,李彦宏将一小块牛心脏塞进嘴里嚼了几下,然后忍不住吐了出来.
再然后,他又逼自己吃下了一块.
“Survival is not pretty.”（险境求生的姿势没法好看）.贝爷说.
李彦宏终于亲口尝到了“险境求生”的苦涩 他必须放下身段,给自己来一场刮骨疗伤般的变革.
为了险境中的百度,李彦宏无疑豁出去了.
AI战略
业内人基本共识是,李彦宏已没法和腾讯、阿里竞争了,就连王兴在接受采访时也说：“B和A、T已经不是一个量级的.”
在李彦宏最近出的一本新书,《智能革命》中,他几乎完整地回答了,他为何要做人工智能.
他说,每家企业,都有自己的战略战术.2013年,国内移动互联网创业风潮开始兴起,不少企业将巨额资金投入这个巨大的“无底洞”,体现它们在战略上的勇猛.
这句话的潜台词,无论如何都能读出一些“弦外之音”.
最近几年的资本盛宴中,无论是滴滴、快的之战,还是摩拜、OFO角逐,背后都有阿里和腾讯的身影.
就像一个旷大的棋局,不论有多少棋手在纵横江湖,其背后无非是两家巨头在操刀和争斗.
这些狂欢中,独独缺了百度.
“百度则着眼于战略的长远和科学”,李彦宏在书里,对于资本的缺席,给了一个完美的答案.
他甚至还列举了彼得·蒂尔的案例,说他清楚看到了互联网喧嚣背后缺少什么, “风投热衷于投资轻资产企业,其中大部分都是互联网公司”,因此他果决地投资火箭、抗癌药物以及人工智能.
李彦宏对此十分认同,称：“我同样认为移动互联网创业的喧嚣,掩盖了我们所真正追求的进步.”
技术出身的李彦宏明白,他曾经靠着搜索技术纵横江湖,而如今,他不得不再次依赖技术来反超和破局了.
这是李彦宏8年以来最大的赌注——“All in”人工智能.
李彦宏很明白,这恐怕是百度重回BAT和谷歌对手席位的最后机会了.掌舵者
谁来为李彦宏的这次押宝掌舵？
他挑中了陆奇.
陆奇是谁？在《福布斯》-份《推动中国人工智能革命20人》榜单里,陆奇排名第二,在李开复的后面.
小个子上海人陆奇,从IBM、雅虎一路升到微软高级副总裁,以每天只睡4个小时的冲劲,带领暮气沉沉的微软,五年内,将必应的美国市场份额从7%上升到18. 6%.
空降百度之前,陆奇已是微软AI华人圈的前三把交椅之一,负责微软小娜等数个微软核心业务,被视为微软下一代CEO的候选人.
下属说陆奇“温和、友善、谦逊”,外界评价他“没有丝毫高管架子”.
但他自己很明白,“他们讨厌我”,一个温和但性格里带着狠劲儿的大将角色,他懂技术,也懂产品和市场——这可能是李彦宏最需要的人.
陆奇因“骑自行车摔伤”久治不愈刚从微软离职,BAT_家立马捧着一个比一个优厚的Offer堵在他家门口.
幸亏李彦宏和陆奇交情深厚他们每年都固定在美国某个风景优美的沙滩进行私人聚会,讨论技术前沿和未来趋势.
李彦宏声称,自己之所以早早布局人工智能,就是多年前一次与陆奇交谈之后,下了决心.
因此早在2010年4月,李彦宏就挖来前谷歌中国工程研究院副院长王劲,百度人工智能起步.2014年挖到了大牛吴恩达,行业轰动.
仅仅从拥有大牛的人数来看,百度在人工智能上的投入,不是其他几家可比的.李彦宏在技术上始终深情.
吴恩达作为科学家和学院派,领衔百度走过了三年.
是时候到了陆奇这样的务实商业派,来将学院派成果,进行商业化落地的时刻了.
开源节流
7月5日,陆奇在国家会议中心演讲,而李彦宏像一个吉祥物一样,坐在五环上的一辆无人驾驶车上向大屏幕前的观众微笑,英俊如常.
这大概是百度目前最好的写照了：台前的主角是陆奇,而李彦宏,他坐在百度的副驾上,而不再是驾驶座.
AI是百度的未来,但陆奇很明白,AI并不能马上看到其爆发力,他必须先让百度从气势上振作起来.
他需要扭转百度节节败退的营收和盈利数据,让这头沉睡的大象,重新苏醒过来.
一到任,陆奇裁撤了百度医疗事业部 不是医疗搜索广告,而是网上挂号、百度自诊这些还不大看得清未来的支线项目.
百度糯米和百度外卖“出售”的消息也已飞了几个月,传闻中的买家先从数月前的美团点评变成近期的顺丰,又换成了这几天的饿了么.
主角变了,但不变的是它被抛售的决心.
7月28日,李彦宏在发布财报的同时,宣布百度金融将被分拆.
当然,巨头分拆金融部门的逻辑是一样的,想在中国从事金融,不可避免要拿到牌照,所以,需要国资背景,需要国内玩家的身份,这样才能做大,重新上市.
这同时,也是陆奇试图消除百度业绩不确定因素的一个举措.
“从500亿里拿200亿外卖”,这样的任性跨界玩票被终止.百度不能再多线并行,对于百度糯米的补贴、对百度金融的兜底,都要撤回.
陆奇几乎只留下原本最赚钱的搜索业务,和从它的母体长出的“新印钞机”信息流广告.
这无疑是在和后起之秀今日头条的角逐,用了同样的feed流技术,对用户进行化内容推荐.
这项新业务十分争气：百度的信息流日活用户在二季度破亿,正式成为一个新的巨型广告流量入口,而收入也不负众望快速翻了三倍 从一季度末的每天1000万元增加到二季度的每天3000万.
收缩战线的同时,陆奇把钱花在正题上.
在《智能革命》里,李彦宏回忆了一个细节.
一位老教授在饭桌上,让大家猜,百度每年在人工智能研究上,有多少预算.
李彦宏的回答是：“我也不知道给多少预算,根据需求,需要多少我们就给多少.”
就是如此,押宝人工智能到了不设预算上限的地步：今年第二季度,百度对未来人工智能的研发支出为人民币31 48亿元（约合4 640亿美元）,较去年同期增长27. 7%.
李彦宏的梦想是退休种花.种花和技术一样,打交道的,是固定的东西,你浇水施肥,安静等待开花结果.
但运营和产品不一样,市场和人手时刻都是活动的,变幻莫测,你要时时刻刻操盘,杀伐决断,毫不迟疑.
数年折腾之后,4 8岁的李彦宏终于不得不看清并臣服于自己的“天命”：他可能不是最适合做CEO的人.
他下决心将自己的舵手位置上挪开,专心去思考百度生态,去追他的技术梦想.
陆奇无疑更适合掌舵者的角色.
他空降微软后,就打破了微软既有的“三年一轮”的产品周期传统,让三个月一更新的速度,直接拉升到一天一次.
所以毫不意外,百度内部原本诸侯割据的业务架构“更新”速度,也在陆奇来到之后,达到小.
2017年3月,吴恩达离去,百度研究院被陆奇收编,成为五大业务体系中的一个组成部分；
3月1日,自动驾驶事业部、智能汽车事业部、车联网业务组合成新的智能驾驶事业群,智能汽车业务得到整合,陆奇亲自挂帅；
同时,陆奇还将“度秘”团队升级为度秘事业部.
更意味深长的是,李彦宏1 6年的“人生合伙人”马东敏复出百度,担任董事长助理,负责人事和财务.
百度原来的财务当家CFO李昕晢,在4月28日转任新成立的百度投资的CEO,短短数日之后百度战略部副总裁金宇,在5月初转任百度资本合伙人.
两个有立场也有能力驳回李彦宏的人加入了团队,李彦宏终于不能再随便任性了,也不再孤独了一一这离2010年百度创业团队七将散尽,已整整七年.
这是个似曾相识的奇妙组合.
当年,谷歌的董事会觉得26岁的创始人拉里佩奇太年轻,聘请老马识途而稳重的施密特来当CEO--施密特坐在船长的位置上负责开大船,而让搞怪的技术顽童拉里佩奇专心去玩黑科技.
陆奇上任刚好半年,他无疑交了一份让人满意的期中考卷.
没有太多人注意到一件事是,今年5月份,李彦宏借着半公开的《内部信》宣布,百度的标识从“简单可依赖”变成了“用科技让复杂的世界更简单”.
尽管它拗口记不住,但这正是百度真正变革的号角.
变革唯一的疑问是,AI的前方,尚是一片迷雾,孤注一掷的百度,会赢吗？（编辑／张本科）
李彦宏演讲：我们需要培养AI思维
人工智能时代最宝贵的不是数据,而是数据带来的技术创新.人类并不会被人工智能所控制,但需要培养AI思维,及早为未来的可能性做准备.
未来百度是一个人工智能公司
我觉得“互联网公司”这个概念现在确实不是特别合适了,原因就是互联网的普及程度已经非常非常高了.比如说今天我们在这儿开会,这个酒店叫凯悦酒店,我们不会说凯悦酒店是一个电力公司,虽然我们在这个酒店不管干什么都要用到电.互联网也是一样的.任何一个公司今天在做它的业务的时候,不管是什么业务,都要用到互联网,所以这个时候再说我是一个“互联网公司”,我觉得意义确实已经不大了.
但是,为什么说我们是一个人工智能公司呢?因为人工智能现在才刚刚开始进入到各个领域,很多很多的技术还在飞速发展,很多应用还没有获得足够多的重视.所以,我们现在更多的,希望给大家讲人工智能带来了哪些新的可能性.
人工智能就是让计算机模拟人脑？
很多人认为,人工智能就是让计算机在模拟人脑的工作方法进行工作,其实这是一个很大的误解.而且这个误解是非常非常普遍的,几乎我见到的人当中我觉得有一半以上的人,都认为人工智能是仿生学,就是让计算机来模拟人的大脑神经元是怎么工作的,怎么做出判断的,怎么做出推理的,那我们计算机也这么去做.其实,这是一个误解.
目前我们讲的Deep Neural Network,深度神经网络,它只是一个比喻,就是和人脑的工作方式有类似之处.但其实到今天为止,我们的科学并没有搞明白人脑是怎么工作的.我们只是大概知道人脑有神经元.计算机就更不是在模拟人脑来工作,尤其是最近几年算法的发展,都是计算机科学在搞,从来没有借鉴人脑科学的成果.
人工智能技术发展神速
过去这一年,虽然只有一年的时间,但是人工智能的技术却是发生了非常大的变化,或者说进步是非常明显的.比如语音识别,过去这一年它的进步就很明显.
今天我们要进行搜索的话,比如你和朋友进行聊天,他说了一些词或者说了什么事情你不是很清楚,你甚至不知道他说的那个词是哪几个字,没有关系,你用语音去搜索,机器就会知道你说的是哪几个字.按照我们的评测,人类对于搜索词的听力、识别能力大概只有82%的正确率,机器能达到86%、87%的正确率.过去这一年,语音识别准确率已经有了飞速的提升.
过去我们觉得在搜索这些场景中可以使用自然语言,未来其他电器都可以进行自然语言交流,人、物未来可以进行无障碍的交流.过去,人发明工具之后都要重新学习一遍如何使用工具；未来人不再需要学习工具的使用方法,工具会来学习人的意图、人的语言.
比如说.我们最近和国安广视有合作,就是电视机里面植入了Duer 03操作系统,它就可以听懂人话.你在看浙江卫视说“切换到江苏卫视”它就给你切换了,你看到一个女明星时说“这个演员叫什么”,它马上告诉你这个演员叫刘涛.这些都使你不再需要学习遥控器,不再需要学习各种各样复杂的输入,用自然语言就可以实现了.
最宝贵的是数据带来的技术创新
我觉得数据确实重要,没有数据训练的话,人工智能走不到今天.但是数据是不是根本呢？我认为数据不是根本.数据有点像新时代的能源,像燃料,而推动时代进步的还是技术、是创新,而不是这些资源. 人工智能这一次革命是堪比工业革命的.我们回想一下,工业革命当时最标志性的东西是什么?是蒸汽机,而不是煤.当然最早的蒸汽机就是诞生在煤矿,因为挖煤的时候有很多渗水,用蒸汽机来把渗水从矿井下面提上去.我们绝大多数人并不知道蒸汽机最开始是谁发明的.我们知道瓦特,但瓦特是在蒸汽机发明九十年以后才重新发明了一个比较高效率的蒸汽机.
所以,工业时代最宝贵的东西不是煤,而是蒸汽机这样的技术革命、革新.人工智能时代最宝贵的也不是数据,而是因为数据带来的技术上的创新.
我们需要培养AI思维
在过去一年,就有这么多的创新,有大幅度的提升,连我在这个领域中的人都要觉得要改变心态,适应这种环境、适应各种各样的可能性.我有时候就在想,技术其实是在成指数的增长.
今天上午开幕式的嘉宾也提到了摩尔定律,它的技术能力、计算能力都是在指数增长的,可是人的思维方式大多数时候还是线性增长的.它现在是这个样子,我们觉得它未来可能只是比现在好一点点.但其实不是的,一旦量积累到一定地步的时候,它会产生一些质的变化,并且是常人很难适应甚至无法想象的一个变化.
最近我在想为什么我们要培养Al思维?这样的思维方式不是我们习惯的思维方式.但技术革命会带来不断的新的可能性,是我们过去没有想到的.我们需要及早地为未来的可能性去做准备.
过去的创新来源于实验室、来源于大学.而未来的创新,我觉得来源于数据、来源于场景.当我们能更好地把这些数据组织起来,把这些场景吃透,当遇到问题时思考解决问题的方式,就产生了创新.而这样的创新,又会不断地培养我们的思维方式,跟得上未来科技的进步.
链接
巨头较劲人工智能
阿里、百度两大巨头巧合地在同一天对外公布了自己的人工智能进展：智能语音音箱和无人驾驶.经过前期基础和技术上的储备与竞争之后,科技企业间人工智能竞争升级,开始了应用与产品上的竞逐. 从人工智能的架构层级来看,这些年的发展已经逐渐向下端渗透.具体说,人工智能可分为基础层、技术层和应用层,其中基础层为算力支撑（Al芯片、云计算）,技术层为算法平台,应用层是Al向各传统行业的渗透应用.
通俗地理解,基础层靠近“云”,应用层靠近“端”,是各种产品的落地.在之前不断累积的大数据和算法优化过程后,当今正是各种场景之下的应用服务相继爆发之时.
而单从最近两巨头的动作就可看出,语音识别已成为其中主战场.也许这么说会觉得和无人驾驶相离太远,但仔细分析,无人驾驶现在更重视用户体验和人机交互,多个概念车中都展示了语音控制汽车,可谓能动口绝不动手,用户一声令下就直接控制汽车行驶状态,其中对语音识别的需求也是不言而喻的.
各巨头看准语音识别必将火热、成为主战场自有其理由.语音交互之所以越来越被重视,是因为互联网、智能硬件的普及,改变了互联网的入口方式.而语音就是最简单的,最直接的交互方式,是通用的互联网输入模式.
从用户角度来说,最简单的控制就是“一声令下”的简单方式,无需任何操作让机器读懂人心.从商业场景来说,不论是娱乐、工作、家庭、出行、旅行等哪个场景,用户都会随时随地需要语音控制,特别是不同场景下的语音信息代表不同需求,覆盖全场景的语音接口搭载在各种智能硬件上,可以最大限度收集用户需求.在深度挖掘后预判用户未来需求,打通各个场景数据后可为各巨头建立自身的生态链,让更多场景的大数据反哺语音识别等人工智能技术的研发.
除了语音识别,Al在语音合成、对话管理.问答等方面也做了很多工作,还包括在不同端上的信号处理,例如麦克风阵列等等都是要去实践的,这样才能完成语音交互的完整过程.语音识别技术的进展是有目共睹的,不过对此仍需保持冷静,人机交互的自然性尚未达到和真人交流一般的灵活,机器人或智能硬件的“智商”也不能和真人相比.
以私人助手为例,如果对面是一个真人管家,那么用户的一个表情也许管家就会读懂需求.但对机器人来说,不仅需要用户说出需求,而且用户语气和情绪的变化所代表的意义未必能全部捕捉,这时也许还需要用户再次用语言说清需求,在用户体验上造成不便.
所以说,决胜人工智能或许是个伪命题,这些科技巨头理论上应该比普罗大众对人工智能的价值有更深刻的认识,他们也有充分可支配的资源进行研究和布局.互联网时代、移动互联网时代都是百花齐放各展所长,人工智能时代也是如此.
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