大数据技术有关论文范本 与大数据技术背景下金融企业人力资源管理优化方面论文怎么撰写

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大数据技术背景下金融企业人力资源管理优化

摘 要:随着社会经济的发展,人力资源管理对企业来说有着十分重要的作用,加强人力资源的合理配置,并发挥更好的专业培训效果,并在此基础上加强员工的职业生涯规划都对金融企业未来的发展起到了有效的推动作用.

关键词:大数据技术背景 金融企业 人力资源管理 优化思考

如今我们正处于大数据的时代背景下,金融企业在人力资源管理上的优化同样是对这一时代背景的有效利用,金融企业需要在大数据的背景下,强化自身的人才格局,加强员工综合素质上的提升,为企业的进一步优化发展提供助力.

一、金融企业实现人力资源管理的几点问题

1. 金融企业的薪酬市场化较低

在金融企业当中,其薪资的水平和标准大多是以从业资历、行政级别等作为依据,这样的薪资分配原则使得高素质、高技能的人才工作当中缺少积极性.另外在金融企业当中,平均主义十分常见,这就让工作当中的热情和发挥的不够,员工认识不到自身的价值所在.在金融企业的薪酬体系上,和企业长期发展目标之间没有紧密的联系,发挥不到实际效果.

2. 金融企业业绩考核工作不到位

在金融企业的业绩考核上,没有根据实际部门工作之间的差异性而有所不同,这样的考核标准严重影响了员工对考核的认可度.很多企业都在业务分散而工作考核不达标之间存有矛盾,这样的问题,严重影响了金融企业的绩效,需要进一步调整.

二、金融企业在大数据背景下的人力资源优化办法

现今社会,金融企业要将经济和金融在实际工作理念当中紧密的结合在一起,将大数据背景作为自我优化的一个重要的途径.对于金融企业的人力资源管理来说,更要注重从实际出发这一基本原则,在大数据技术和企业经营关系的整合而过程当中,一定要努力突破金融企业目前面临的重重困难,只有这样才能让大数据技术切实的对金融企业的人力资源管理工作带来优化作用,提供更好的平台.

1. 做好大数据技术在金融企业的基本应用

在大数据时代,金融企业必须要注重这一重要的基础技术,整个产业的良好发展都离不开大数据技术,要将其充分应用到自身工作的各个方面当中去.人力资源管理所应用到的大数据技术主要是其应该通过这个强大的信息平台建立起基础的信息库.这对于了解金融企业员工的操作和活动有着十分重要的效果,其对收集员工的真实信息,积累企业员工数据有着十分重要的帮助.另外金融企业需要通过这些基础的数据为以后的决策工作带来一定的参考和帮助,为人力资源部门对员工的挖掘有着十分重要的作用.大数据技术让金融企业的管理系统更加完善,其为企业的人力资源管理提供了更加强大的数据信息,为以后的人力资源调动带来科学依据,其对员工的评价也更加客观,增强了整体的工作效率.

2. 金融企业在大数据技术背景下应提升专业培训效果

在大数据背景下,金融企业需要建立一个更加专业性的数据体系,这样就能形成以大数据为依据的员工信息档案资料,其对于金融企业员工的专业化发展和企业的专业培训都有十分重要的作用,还为金融企业的专业发展带来有利前提条件.利用大数据技术,企业能够建立起更加专业、使用的培训工作,在很大程度上提升了整体的员工技能专业发展,进而形成一套系统、科学的培训模式,让人力资源工作当中存在的一些不足得到有效的解决,针对不同的部门和工作性质,进一步合理规划未来的人力资源管理工作,实现最大程度上的资源优化.

3. 大数据技术提升人力资源管理的科学配置

金融企业的资源科学配置在大数据技术的基础上,能够有效的实现.人力资源的合理配置能充分解决员工和其工作岗位之间不吻合、人才激励政策不充足、人员考核不完善等方面的问题.在大数据技术当中,建立起人才和岗位的各维度数据交互平台十分重要,这样能够通过对员工基础信息的掌握,为其岗位的确定、晋升、轮换带来重要依据.另外激励和考核制度的建立同样能激发工作效率和质量,优化人力资源配置.

4. 利用大数据技术加强人力资源职业生涯管理

大数据技术在企业人力资源当中的应用不仅是在资源的整合上,更在于人才的职业成长当中,所以,大数据技术能帮助准确捕捉职业生涯的价值,培养更多的优秀人才.再具体的实施上,企业首先要完善激励制度,发掘人才职业成长的关键点,建立更加高精尖的金融企业队伍,另外,还要通过大数据技术分析企业的发展需要,对内部人员框架进行有效的调整,并逐步开展更加系统的培训,为金融企业的人力资源工作加分,并且为以后的各项工作打下坚实的基础.

三、结束语

综上所述,在大数据技术的背景之下,金融企业的人力资源管理工作也需要进行升级和优化,在这一过程当中,要将大数据技术充分的利用起来,方便企业获得更加基础准确的人才信息.并在此基础之上,进行有针对性的整合,建立更适合市场需求和体系的管理模式,促进企业人力资源管理工作效率更高、效果更明显,推动企业的发展.

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