人工智能类论文如何怎么撰写 和日本借人工智能技术识别早期胃癌类论文范例

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日本借人工智能技术识别早期胃癌

日本研究人员借助人工智能技术开发出一种胃癌识别方法,能以较高的准确率发现早期胃癌.计算机深度学习通常需要数十万至数百万张图像用作学习数据.

研究人员选取了早期胃癌图像和正常图像各大约100张,并对其进行随机截取和数据扩展处理,生成了大约36万张图像.

计算机深度学习大量图像数据后,研究人员用约1万张未用于学习的图像进行测试,检验计算机能否准确诊断早期胃癌.结果发现,在判断为胃癌的病例中,准确率为93.4%；在判断为正常的病例中,准确率也达到83.6%.此外,计算机在深度学习后除能判断是否患癌外,还能指出癌变部位.研究人员说,这项研究成果将有助于早期胃癌的发现与治疗,他们接下来将研究如何进一步提高计算机识别的准确率.

（摘自7月30日《健康报》）

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