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麦歌算法:这里是前沿科研新摇篮

“杭州雨林式”双创生态系统,是借鉴美国硅谷孵化器“全市场机制”和以色列孵化器的“私有化改革”经验,将市场机制和政策扶持的风险补偿机制有机融合的创新尝试.

据《指数》统计,截至2017年底,杭州累计建设市级以上孵化器和众创空间数量超20.余家,孵化总面积超过300万平方米,其中国家级孵化器和众创空间分别为32家和55家.“图灵小镇”亮相、之江实验室成立、科大讯飞研究中心落户杭州、西湖大学即将成立……杭州正在成为前沿科研的新摇篮.

我是谁?

麦歌算法成立于2017年5月,是国内企业级泛医学文本信息智能处理产品供应商.现位于国家海外高层次人才创新创业基地(简称海创基地)内.

作为人工智能发展企业,公司的核心业务包括基于自然语言处理( NLP)技术的泛医学文本处理(如信息提取、标准化映射、智能纠错、辅助阅读、结构化建库等)及基于结构化数据集进行的针对B端的应用层面算法开发(如科研辅助、智能核保理赔、推理搜索引擎等).

CEO王晓东博士毕业于法国精英工程师学校贡比涅理工( UTC),是一名连续创业者,从博士期间就组织团队参与备类科技创新活动,并多次荣获海内外创新大奖.联合创始人刘霄与王晓东是博士期间的同学,博士期间主攻机器学习算法结合医学知识库在医学信息抓取方向的算法开发,在比利时鲁汶天主教大学博士后期间参与了欧洲第七框架下医学自然语言处理前沿项目MUSE( www.muse-project.eu)的开发,在回国创立麦歌算法之前担任比利时Noisy channels analytics ltdco技术合伙人.团队早在2013年便与现任FAIR(Facebook AI Research)的研发带头人Antoine Borde教授拿下过是全球知名NLP会议ACL下生物医学方向BIONLP算法跑分冠军.

我要做什么?

经过近一年的发展,公司已经将医学文本自然语言处理技术在几个业务场景上实现了落地,包括病例结构化工具、寿险的智能保险核保理赔服务、医学指南辅助阅读系统等.

简单来讲,以往,为了临床研究,患者病例都需要结构化从而进行统计研究.这一过程往往由人工录入,成本极高,也因此限制了患者临床纳入率.通过麦歌自动结构化工具,数据结构化的效率提升,成本大幅降低,有效地帮助医生提高了科研数据管理和应用的效率.公司第一版肺癌病例结构化工具已于2017年8月上线,且该工具可以在较快的时间内适配其他癌症病种.目前该工具已与一家知名医疗科研数据管理公司合作,准确率已经可以达到92-95%左右,成本仅为人工的1/5左右.

麦歌科技表示,从目前团队掌握的资讯来看,他们认为未来在药物研发以及相关医学专利查询方面,机器阅读将越来越多的取代人工阅读,加速生物医学信息生成速度与流通速度.这一方向,团队已经与国际知名药企达成合作,并已落地.

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