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视频监控中的云存储和大数据
摘 要：“平安城市”的建设需要依靠技防、人防与物防系统相结合,其中技防系统主要依靠监控视频,而监控视频处理中云存储与大数据技术起到了重要作用,因此本文主要从云存储与大数据的技术层面来探讨视频监控存储中的技术应用,旨在提高技术应用水平,满足视频监控安全性与完整性的需求.
关键词：视频监控；云存储；大数据
一、调整整体系统架构的应用
视频监控图像系统的整体架构方面,云存储技术可以起到有效的调整作用,首先利用云存储技术来实现流媒体的业务内置,一直作为监控视频的存储、阅览与传送等功能模块,能够实现监控设备与云存储节点的数据流向控制,并由云存储的不同存储节点对监控数据进行分布式存储.这个整体系统的架构调整,能够减少不必要的中间环节,与监控终端及最终存储有直接关联,简化数据存储流程,提高数据存储效率,并对存储故障起到有效的规避作用.同时,利用云存储系统能够针对不同的应用起到监控视频图像的作用,例如,根据监控场所与重要性的需要,对监控视频实现周期性管理,视频补录、视频检索与视频完整性检测等功能,并在云存储系统实现统一整合,减少系统资源的不必要消耗,简化视频图像存储结构.
二、优化视频效率的应用
在监控视频图像优化方面,云存储技术也能够起到重要作用,监控视频属于流式数据,数据生成时其容量是无法预计的,需要制定监控视频的存储周期,以避免由于数据不断生成而造成的存储问题,因而以往的视频存储方式,大多将视频数据进行分割成不同的片段,就无法保证其完整性.监控视频势必无法永久保存,如果设定视频的保存周期为30 天,则视频的存储会按照30 的大致数据容量进行设计,在30 天内,监控数据会不断生成并循环写入,针对这样的监控视频数据特点,利用云存储技术可以改变传统的非流式视频片段保存的方式,而采用能够确保流式数据完整性的存储方式,以圆周的形式存储监控设备在30 天内所采集到视频数据,并以写入圆周周长的容量确定数据存储容量,在圆周上以秒或其他时间单位进行时间坐标的标注,既能够确保监控视频数据的完整性,又能够实现依据具体时间节点坐标进行的数据自定位、数据检索、视频下载与视频回放等功能,提高监控视频存储效果[1].
三、数据安全保障的应用
出于确保监控视频数据安全性的考量,可以从以下方面着手加以管控：①确保数据写入云存储系统时数据传输的安全性；②确保在云存储系统内部的数据安全性.从技术角度而言,云存储系统录入数据时,可以利用权限控制技术、通讯与数据加密技术确保数据的真实与完整,而在云存储内部中的视频数据,则需要避免数据丢失或被篡改等情况,因此可以引进磁盘阵列方案,对重要数据加以保护,并避免磁盘故障等问题,即便遇到磁盘故障,利用磁盘阵列方案也能够快速恢复并实现数据保存.另外,在不同存储设备之间,建立基于分布式存储系统的纠删码提供数据容错功能,并结合网络磁盘阵列技术,建立起数据安全防护体系.这一方式的应用能够确保即便在一台或多台设备数据出现故障问题,也能够确保数据安全.还可以引进多副本、云间数据备份与恢复等技术手段维护监控视频数据的安全.
四、优化大数据支撑的应用
大数据技术是一种收集并分析数据的技术手段,其本质是通过数据分析来发挥信息的最大价值,根据不同的数据类型来判断,结构化数据能够发挥的信息价值最高,能够实现有效信息的直接提取,但监控视频数据属于非结构性数据,其有效信息的提取具有相当难度.大数据体系中,数据的存储系统位于体系的最低端,其中包括大量基础数据,而基于大数据环境的云存储技术,就能够通过相互系统的有效连接,使非结构性数据的提取难度降低.监控视频的大数据分析可以利用前端智能、后端分析相结合的方式来对数据加以处理.正常情况下的监控设备能够产生智能化的结构性数据,云存储技术需要保存监控视频数据与结构化数据,能够实现数据的有效切分与有效信息的提取,将之用于数据计算与数据分析工作中,切实体现数据信息的实际价值[2].
五、结语
我国大力推进的平安城市建设,在很大程度上依赖监控视频的重要作用,而视频数据的存储可以从技术与成本两个角度进行考虑,随着监控视频用户对于数据完整性与安全性需求的不断提升,上述的技术手段的应用范围也不断扩大,但考虑到建设成本的问题,在实际的应用中可以按照重要性对数据划分层级,进行层次化管理,减少运行与维护成本的投入.
视频监控论文范文结:
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