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高校图书馆科研数据管理服务*

国华

(宁夏师范学院科研处,宁夏固原756099)

[摘 要]科研数据管理服务是高校图书馆科研服务的新方式,探讨科研数据管理服务的内涵,分析高校图书馆科研数据管理服务的现状及内容,提出我国科研数据管理服务策略,旨在早日普及我国高校图书馆科研数据管理服务.

[关键词]科研数据管理 科研服务 高校图书馆

[分类号]G258.6

科研数据作为高校、科研机构院所的一项研究成果,越来越受到国内外的高度重视.关于科研数据及管理的国际会议的召开和相关文件的发布,将科研数据管理服务推向了新.2015年,在新媒体联盟与美国高校教育信息化协会学习促进会联合发布的《新媒体联盟地平线报告(2015图书馆版)》中明确指出,将科研数据管理列为高校图书馆信息技术发展的中期趋势,图书馆要加强科研数据生命周期管理,真正提高用户服务的便捷性和信息获取性.2016 年,美国大学与研究图书馆协会发布的《大学图书馆发展趋势》中,提出科研数据管理服务利于图书馆与科研管理机构的协作,改变了传统的合作方式,是美国高校图书馆的未来发展趋势之一.

在科技兴国的背景下,随着科学研究的深入,科研数据剧增,高校图书馆作为学校科研的辅助服务部门,应该深入学科服务、跨界服务与嵌入服务,大力发展科研数据管理服务.一方面,科研数据管理服务是保证了科研数据的完整存储,避免了科研人员调动引起的科研中断,同时科研人员也需要高校图书馆对其进行科研数据管理的指导与支持;另一方面,科研项目资助机构要求资助项目科研数据的完整性与透明性,科研数据管理服务能够确保科研资助机构准确掌握科研项目的研究情况.目前,国外发达国家的科研数据管理服务蓬勃发展,已经取得了一定的成果,而我国刚处于起步阶段,在科研数据管理服务方面的研究与实践相对国外落后.笔者对高校图书馆科研项目管理服务进行研究,扩展思路,以期使我国高校图书馆尽快普及科研数据管理服务.

1 高校科研数据管理服务的内涵

科研数据是指在科研过程中能够储存在计算机中的数字形式的所有研究数据.科研数据管理是将科研数据计划、组织、备份与存储、获取与分享、引用与再次利用等一系列管理项目,避免科研数据丢失,公开透明科研数据用于科研成果共享,节约科研成本的同时提高科研效率[1].

高校科研数据管理服务不同于传统的服务项目,应具有以下特点:①人员专业化.科研数据管理服务的馆员要求具备计算机技能及学科专业知识,其服务较传统服务更具有专业性.②方式灵活化.采取传统与现代相结合的方式进行服务,借助信息技术的发展,可通过微信、微博、网站、邮箱等当前用户喜爱的方式来进行服务.③内容多样化.不局限于科研数据的搜集与存储,更要将数据进行整合、挖掘与再利用.④领域广泛化.高校图书馆针对于该项目不仅与科研机构合作,还有数据商、出版商、IT行业的合作,并且科研数据可以应用于各行各业,覆盖领域广泛.

2 高校图书馆科研数据管理服务的现状

截至2017年8月7日,笔者在中国知网CNKI数据库中,以主题为检索字段,匹配度为“精确”,构建检索式“(科研数据管理)and(图书馆)”执行检索,检索结果为68篇.分析这68篇论文发现,其中有56篇论文是对国外科研数据管理的分析与研究,总结其服务方式,并对比我国情况,列举存在问题.

2.1 科研数据管理服务的方式

高校图书馆科研数据管理的方式主要分为3种:①科研网络平台服务.利用科研数据管理平台做好宣传与推广工作,帮助科研用户制定科研数据的管理计划,并借助平台为用户提供学习资源;②科研参考咨询服务.对科研用户采取实时参考咨询服务,针对于科研数据管理中的问题给予及时解答与帮助;③科研数据素养培训服务.高校图书馆不仅要对馆员科研数据素养培训,还要定期举办用户群体的专业培训,使用户更好地运用科研数据[2].

2.2 我国高校图书馆科研数据管理服务存在的问题

我国高校图书馆科研数据管理服务存在以下问题:①推广力度不足.信息技术的发展成就了科研数据管理的新型载体服务,但用户群体了解过少,未能及时采取更有效的方式数据,故应该加强宣传力度;②服务内容匮乏.实践中服务内容比较单一,与传统的信息服务几乎没有差别,故深入科研数据管理服务的项目,探索更好的服务内容.③合作模式单一.目前高校图书馆的服务对象大多是本校内部的科研团队,应与科研资助机构、出版商、其他科研机构及院校合作,扩大合作范围,促进科研数据管理的发展;④专业馆员缺失.服务的主体人员还是普通传统的馆员,应该设置专业、专门的科研数据馆员,提升科研数据素养与技能,为用户提供更好的信息服务.

3 高校图书馆科研数据管理服务的内容

3.1 数据管理计划

数据管理计划是在科研项目开始时期制定的,涵盖了过程中每个阶段的数据组织、存储、共享等一系列的规划,并描述了数据的性质,该规划不是一成不变的,随着研究过程的进展情况可以随时修订和补充.制定该计划,一方面是为了介绍该规划的工具、自测清单以及规划的意义和要素,使用户了解科研过程中如何正确管理数据;另一方面是为了满足科研项目投资机构的需求,确保投资机构初步掌握科研过程.在此需求下,为科研数据管理计划提供支持与帮助,凸显高校图书馆的价值.

3.2 数据组织

数据组织是数据与数据文件制定统一的组织标准,方便科研人员对科研数据的搜索、共享与再利用.要包含元数据标准、数据格式标准、数据文件命名标准等组织规则.数据文件采用版本控制,保证文件名称简洁、文件层次简单,便于文件的获取定位.开放式的文件格式更利于数据的长期储存.高校图书馆对科研数据组织标准化,为科研数据管理服务中数据的挖掘、存储、再利用等顺利进行提供保障.

3.3 数据备份与存储

高校图书馆辅助科研人员对科研数据进行备份与存储.备份与存储都是对数据进行保存,数据备份目的是为了防止数据的丢失与损坏,而数据存储的目的是为了数据存放的安全及数据获取的方便,两者之间具有密切的联系,常在一个存储系统共享.数据的备份建议采取3个副本,以防意外发生产生的损失,原始数据备份到本地的内在设备系统中,另外两个副本分别备份至本地的外部设备系统及远程外部设备系统中[3].

数据的存储分为短期与长期,短期存储属于临时存储方式,而对于长期的存储要考虑到数据的安全、隐私、机密等因素,高校图书馆一般采取3种方式进行数据的长期储存:①建立本学校的科研数据知识机构库.该机构库存储了本校的科研数据,针对科研数据的价值等级采取不同的安全存储策略;②科研数据机构联盟机构库.各高校图书馆之间可以建立联盟组织,在该系统中将联盟学校的科研数据存储,以便今后的共享;③建立其他科研数据知识机构库.将各高校特色的科研项目数据存储至校外优秀的机构库中,该机构库设定分科栏目目录,满足科研资助机构、数据商及出版社的需求.

3.4 数据获取与共享

高校图书馆科研数据管理服务中,建立数据获取与共享的便捷性.一方面,是为了将科研数据作为公共资源,能够节省科研人员的时间与成本,避免重复研究,提高科研效率;另一方面,对于科研数据本身的科研人员及团队可以通过共享研究成果,扩大研究的知名度,以吸引更多的人才参与其中.科研数据的获取与共享可直接在数据存储的数据知识机构库内来实现,也可间接通过其他机构平台的推广链接到数据知识机构库[4].数据的获取与共享促进了学术进步,但同时也要注意以下问题:具有财务价值等方面的敏感性、机密性数据不予共享;受保护的数据及正在申请专利的数据不予共享.

3.5 数据出版与引用

数据出版是防止数据抄袭、避免科研反复投入的有效方式,也是科研人员及团队提高影响力及学术名誉的途径之一.数据公开出版后,形成数据引用信息,保存了数据的真实性与完整性,供同行研究与利用.目前,高校图书馆提供的出版方式主要有两种:①数据机构库及储存库.科研数据可以研究数据、论文的形式出版,并建立专属的DOI标识符,为数据引用提供依据.②数据论文.在出版期刊中形成数据集的简洁描述性数据论文,可以为其他科研人员继续研究、评论与引用.

数据引用可以追溯到原始数据,但目前国际上并没有出台数据引用的统一标准,多数高校采取DataCite的参考标准,要包含作者、标题、出版单位、出版时间等,在线数据还要含有DOI或URL.

3.6 培训教育

为了高校图书馆科研数据管理服务在用户中顺利实施,要定期举办用户的科研数据素养教育.教育的内容涵盖科研数据的获取、管理、储存等.教育的方式有面对面讲座、研讨会及课程培训的传统模式,也可借助网络平台采取在线资源课程学习的模式,同时,实时在线的参考咨询也能为用户及时解决科研过程中的实际问题,教育方式的灵活化,便于用户自主选择.无论哪种方式的教育,宗旨都是提高科研人员的科研数据素养.

4 我国高校图书馆科研数据管理服务策略

4.1 国家层面引领与指导

政府机构对于科研数据管理的政策指导是科研数据管理服务的规范化及普及化的关键.国外的发达国家已经由国家层面出台相关的政策,例如,加拿大政府明确了科研数据管理中牵涉的各方人员及机构的责任与利益分配,促进了其科研数据管理和数据共享的进程[5].目前,我国并未有国家层面对科研数据管理的支持与推广,并且科研数据管理中的高校图书馆、科研人员与机构、数据商、出版商、科研资助机构等相关部门并没有达成统一的共识,对于数据的共享及数据管理意识薄弱.我国应该尽早由政府机构层面引领与指导高校科研数据管理工作,探索我国科研数据管理服务,加大政府推广的力度,明确各利益方的角色.如,研究人员是科研数据管理的指导者;学术机构是科研数据管理的推广者;研究机构是科研数据的辅助者;资助机构是科研数据规范及成果的输出者.通过国家层面的指引,各相关部门通力合作,推动我国高校科研数据管理的进程,使其在我国高校早日普及.

4.2 扩展服务内容

国外的各高校科研数据管理服务的方式及内容比较成熟,在科研数据周期的各个阶段有相应的服务做支撑.而我国科研数据管理服务与其他传统信息服务几乎无差别.建议我国高校图书馆可以借鉴国外的经验,按照科研数据周期的特点,在每个阶段制定不同的服务策略.例如,针对于科研数据管理计划的阶段,辅助研究者制定计划与各流程的规范;对于数据组织阶段,要提供数据与数据文件的组织标准;对于数据备份与储存阶段,要指导数据备份与储存方法与位置的选择,确保数据的安全性;对于数据的获取与引用阶段,介绍数据获取方式及引用的格式等.同时,高校图书馆也可以根据自身的特点,深入开展科研数据管理的其他特色服务,例如,个性化数据管理服务、聚合式科研数据管理服务等.

4.3 强化多方合作

高校科研数据的管理涵盖多方面,不仅包含人员管理、设备管理等实体管理,还包含政策制定、组织形式、技术能力、学科分配等虚拟管理,这些方面单纯由高校图书馆来承担是完成不了的,故需要相关部门的参与合作.在本校领域,涉及的科研数据管理部门有科研处、各院系科研团队及人员、图书馆、网络信息技术部门等,体现了科研管理中人员、技术、学科等管理;在校外领域,涉及的部门包含国家相关机构、数据商、出版商、IT、资助机构及其他科研院校,涵盖了政策、组织、出版与引用等方面.各方需要加强合作,明确职责,充分利用每一方的经验与优势,优化科研数据管理服务.

4.4 加强馆员的科研数据素养培训

由于我国科研数据管理服务还处于起步阶段,关于其素养的培训还不够完善,甚至还未启动,整体科研数据素养不高[6].高校科研数据管理服务的主体是高校图书馆,馆员科研数据素养的缺失是影响科研数据管理服务质量的因素之一.图书馆馆员在科研数据管理中承担科研数据管理推广、数据获取及储存的角色,针对其职责,高校图书馆应该成立专门的科研数据管理馆员队伍,对其进行科研数据素养的培训,要包含科研数据获取的方式、知识机构库的构建、数据组织的标准、数据共享与引用的知识、科研数据管理推广与政策法规等素养的教育,努力提升科研数据管理的素养与技能,尽早适应专职科研数据管理服务岗位.科研数据素养培训,一方面要结合科研数据周期,具有节奏性及阶段性进行;另一方面,还要做到系统性、完整性、长久性的教育.

5 结语

科研数据管理服务在国外已经蓬勃发展,而在我国还处于起步阶段,服务意识不足,服务内容及方式不成熟.在E-Science的大背景下,国家政策文件要给予支持,强化高校图书馆在科研数据管理服务中的地位,强化多方合作,加快推广进程,借鉴国外经验,将科研数据管理服务作为高校图书馆科研服务的重要方向.

高校图书馆论文范文结:

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