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贝叶斯公式的实际运用
【摘 要】贝叶斯公式是基于先验信息的概率推理方法,在医学检验、风险管理、统计决策等领域均有广泛运用.本文以主观概率的修正和参数估计为切入点,利用实际案例阐述了贝叶斯方法的具体运用.
揖关键词铱贝叶斯公式；贝叶斯估计；运用前言
18 世纪,英国学者贝叶斯率先提出了基于现有现象（先验概率）的条件概率计算方法,即贝叶斯法则.从提出伊始沿用至今,贝叶斯方法在统计学、经济学、风险管理、人工智能领域均有广泛的运用.本文主要研究贝叶斯方法在修正主观概率和参数估计部分的运用.
结束语
综上,贝叶斯法则充分结合了历史信息与样本信息,能够在先验信息的基础上对已知概率进行修正,有效提高了预测精度,尤其在小样本的情况下能够实现广泛的运用.
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