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基于双一流视角的高校图书馆情报服务体系构建与实践

张 鑫 牟韶彬 张 宁

(东北大学图书馆,辽宁 沈阳 110819)

[摘 要] “双一流” 建设背景下针对高校图书馆的情报信息服务情况展开了研究, 构建了机构情报、 学科情报、 科研情报及人才情报相结合的情报服务体系, 建立了机构、 学科、 人才竞争力评价指标, 并以东北大学为例进行了实践研究.

[关键词] “双一流” 情报服务 机构情报 学科情报 人才情报 图书馆

[分类号]G251.5

1 引言

为了提升我国教育水平, 增强国家核心竞争力,奠定长远发展基础, 实现我国从高等教育大国到高等教育强国的历史性跨越, 2015年10月, 国务院印发了 《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》 , 提出了党和国家建设世界一流大学和一流学科的指导方针和具体目标, 并指出要通过一流学科的建设带动世界一流大学的建设 [1] .作为服务于教学和科研的学术机构, 各高校图书馆也在积极地创新服务模式、 强化服务功能、 提升信息服务能力, 为科研、 教学及高校的管理和决策提供智力支持, 助力“双一流” 建设.

情报信息服务作为一种增值性知识服务, 可以有力的支撑科研、 管理与决策, 已成为当前国内高校图书馆服务转型与深化发展的重要方向之一.目前, 国内关于情报服务的研究主要集中于高校图书馆情报服务内容及服务产品的介绍 [2-6] 、 机构竞争力评价 [7-13] 、 学科竞争力评价 [12-14] 、 学科发展预测 [15-20] 、 科研情报服务 [21-22] 、 科研人员影响力评价 [23] 及科技论文影响力评价 [24] 等几大类.为了更好地开展情报信息服务, 助力 “双一流” 建设, 笔者对情报信息服务展开研究, 以期完善现有的情报服务功能, 构建情报信息服务体系, 为相关研究和工作提供参考.

2 “双一流” 背景下的情报需求分析

2.1 高层决策者的信息需求

作为教育工作和实践的管理者、 组织者, 高校决策者需要研究国家和地方政府部门的高等教育政策, 并根据高等教育环境变化, 不断明确高校的定位、 完善人才培养方案, 正确地制定阶段性的学校发展规划, 并组织、 协调、 实施这些工作任务.对于 “双一流” 建设而言, 决策者需要了解本校的总体科研布局、 科研水平, 各学科的总体发展情况、 优势学科、 潜力学科、 弱势学科及其所处的位置; 在国际、 国内的地位及其与国内重点高校、 同产出高校、 同地区高校的差别.

2.2 中层管理者的信息需求

中层管理者主要是指学院领导及学科带头人,既是学校领导集体决策的执行者, 也是决策的直接参与者, 需要充分了解学科的发展态势、 学科在国际、 国内学术影响力的排名情况、 与国内重点高校同学科学术影响力的比较、 与学科竞争对手的比较等,此外, 还需要了解本校人才、 学科全球人才、 学科国内人才的情况, 为人才引进及开展国际合作提供基础.对于学科带头人而言, 还需要了解学科的研究热点、 研究前沿、 以更好地引领学科发展.

2.3 科研人员的信息需求

科研人员在立项阶段需要从宏观上了解国家关于相关科研领域的政策、 导向, 国内外相关科研领域的研究动态、 热点及前沿; 在科研研发阶段需要及时了解国内外相关领域的最新文献, 以跟踪科研发展状态; 在结题及报奖阶段, 需要科技查新报告及收录引用证明等评价材料; 在论文写作及投稿阶段需要了解该领域SCIE、 SSCI等数据库收录的期刊及期刊的影响因子、 分区、 是否为ESI高被引期刊等.此外, 还需要了解自己科研产出的影响力及专利强度等信息.

3 “双一流” 背景下的情报服务体系构建

针对高校决策者、 管理者及科研人员的信息需求, 笔者构建了图1所示的高校图书馆情报服务体系.其中, 面向决策者提供的情报信息服务包括机构情报、 学科竞争情报; 面向管理者提供的情报信息服务包括学科情报及人才情报; 面向科研人员提供的情报信息服务包括科研情报及人才学术影响力评估情报.

3.1 机构情报服务

机构情报服务包括机构产出全景分析及机构竞争力分析.通过机构情报服务, 可以全面了解机构科研产出情况, 明确机构在国际和国内的竞争力, 为一流大学的建设提供参考.

(1) 机构产出全景分析

机构产出全景分析包括机构论文全景分析、 专利全景分析及科技成果全景分析.

论文全景分析主要以SCIE和SSCI收录的论文为目标, 对机构历年发表论文的情况进行统计分析,除此之外, 还包括以第一作者单位或通讯作者单位发表论文的情况、 JCR各分区论文分布情况、 各学院论文分布情况、 ESI各学科论文分布情况等统计信息, 以及各学科ESI高被引论文数、 热点论文数等,以全面了解机构的发文趋势、 论文质量和各学院、 各学科的产出情况.

专利全景分析除包括机构的专利申请趋势、 技术领域分布情况、 核心人员分布情况、 专利技术申请国分布情况 (国内、 国外) 外, 还包括专利授权量、 有效专利的情况、 专利技术应用国的分布情况、 专利的强度、 专利转让情况等, 以了解机构专利的质量情况、 应用情况, 为科研人员专利的继续持有、 转让等提供参考依据.

科技成果全景分析以中国科技成果数据库为主要依据, 通过对科技成果的公布年份、 应用行业领域、 成果类型 (基础研究成果、 应用研究成果和发展工作成果) 进行分项统计, 以全面了解机构科技成果的产出情况.

(2) 机构竞争力分析

目前国内机构竞争力评价指标主要有投入产出指标 [8-9] 及武大版一流大学评价指标 [10-13] .笔者本着可操作性的宗旨, 参考武大版一流学科的评价方式,建立以科研生产力、 科研影响力、 科研创新力、 科研发展力为一级评价指标的机构竞争力评价体系, 并增加了学科规范化的引文影响力、 论文被引百分比、科技成果数量等二级评价指标, 最终形成了表1所示的机构竞争力评价指标体系.

利用机构竞争力评价指标体系, 可以从多维度对机构的学术影响力进行客观、 全面、 准确的分析和评价, 为机构的建设发展提供有益的借鉴与参考.

3.2 学科情报服务

学科情报服务是基于各种大型数据库的数据,采用文献计量学方法、 数据挖掘和可视化技术, 分析和映射学科研究热点和研究前沿、 国内外研究进展与态势, 为科研用户提供科技决策依据、 建议和方案的一种深层次知识服务 [25] .学科情报服务有助于拓展科研人员的国际视野、 跟踪国际前沿, 可增加高水平论文的产出, 提高学术影响力及学科竞争力, 主要包括学科前沿分析、 学科发展态势分析及学科竞争力分析.

(1) 学科前沿及态势分析

学科前沿分析可以参考 《2017研究前沿》[26] 所采用的方法, 借助ESI提供的Research Fronts, 根据各学科施引文献总量排序, 选出排在前面的最具引文影响力的研究前沿, 在此基础上根据核心论文出版年的平均值重新排序, 找出研究前沿进行分析和判读.

学科态势分析主要包括各学科论文数量、 被引数量的发展趋势, 高被引论文数量发展趋势及学科在国际、 国内地位的变化情况等.

(2) 学科竞争力分析

笔者参照武大版一流学科的评价方式, 建立了以科研生产力、 科研影响力、 科研创新力、 科研发展力为一级指标, 论文数、 论文总被引频次、 学科规范化引文影响力、 论文被引百分比、 高被引论文数、 高被引论文比例、 热点论文数为二级评价指标的学科竞争力评价体系, 如表2所示.

学科竞争力分析除包括学科竞争力评价之外,还包括已入围ESI学科在ESI中的排名情况及入围全球1‰潜力值分析, 未入围ESI的学科入围潜力值分析及入围年代的预测.

3.3 科研情报服务

科研情报服务主要围绕科研活动的全过程展开, 根据科研课题组织情报研究团队, 与课题研究人员形成 “研究共同体” , 嵌入科研活动的全过程, 承担课题的情报学研究任务并为科学研究提供所需知识和情报 [27] .在项目申报及开题时, 提供该领域的研究热点、 研究前沿、 研究态势、 研究现状等报告; 在课题进行中, 提供相关的技术和方法并跟踪发展动态;在结题过程中, 提供同类课题的对比分析、 论证等;在项目完成后, 提供查新、 引证分析等科研评价信息及专利分析; 在投稿过程中, 为科研人员提供该领域期刊历年影响因子、 分区、 出版论文数、 是否为ESI高被引期刊等, 为其投稿提供依据.此外, 还可为科研人员提供文献管理软件培训, 提高参考文献编辑的效率及投稿成功率.

3.4 人才情报服务

人才情报服务包括本校人才评估及人才竞争情报服务.一流的学科必须要有一流的人才.通过本校人才评估, 可提高人才竞争力; 通过对学科核心研究机构、 核心研究人员、 高被引作者进行分析, 可为人才引进提供客观决策依据, 也为开展国际交流和合作提供借鉴和参考.

在人才评估方面, 除考虑传统的论文数量 (历年发表论文数量、 第一或通讯作者论文数量) , 论文质量 (来源期刊影响因子、 5年影响因子、 分区、 特征因子、 论文总被引频次、 平均被引频次、 单篇最高被引频次) 、 高被引论文数、 H指数等, 还应综合利用学科领域百分位、 学科规范化引文影响力等相对指标对科研人员进行综合评价.为了便于对不同学科科研人员的学术竞争力进行定量评价, 考虑各学科的差异, 建立了适用于各学科论文评价的科研论文影响力指标Q a 及科研人员影响力指标Q p .

Q a 的计算方法为:

其中, PER是指论文学科领域百分位; IF b 为论文来源期刊的规范化影响因子.

一篇论文的学科领域百分位体现了其在同学科、 同出版年、 同文献类型的论文集中的相对被引表现, 是一个规范化的指标, 同时避免了高被引论文对评价指标的干扰, 也弱化了自引情况对评价指标的影响.该指标可通过Incites数据库直接获得.

期刊的规范化影响因子是将某一学科所有期刊按影响因子降序排列后, 某种期刊的影响因子与中位数的比值.对于一种涉及多个学科领域的期刊,其结果为按各学科计算出的规范化影响因子的平均值.

计算公式准确地反映了科研论文影响力Q a 与学科领域百分位PER、 期刊规范化影响因子IF b 之间的关系, 同时避免了抹杀学科领域百分位为100的论文影响力.

Q p 是指某科研人员所有科研论文影响力指标Q a之和.从计算方法上看, Q p 综合考虑了作者发文数量因素、 论文引用因素及论文期刊因素, 而且属于去学科化后的无偏评价值, 能够客观地评价不同学科科研人员的学术影响力.

4 “双一流” 背景下的情报服务实践研究

基于所提出的情报服务体系及评价指标, 笔者对东北大学的机构情报、 学科情报、 人才情报进行了实践研究, 由于篇幅有限, 仅给出了机构论文全景分析、 机构竞争力分析、 学科竞争力分析及人才竞争力分析的具体做法.主要分析工具包括: 基本科学指标ESI、 学术评估工具Incites、 Web of Science、 期刊引用报告JCR、 专利分析工具Innography 及知识图谱CiteSpace等.除上述工具外, 笔者还开发了如图2所示的EXCEL VBA数据分析工具, 主要功能包括:论文来源期刊影响因子、 5年影响因子、 JCR分区、 特征因子的自动添加与统计, 第一作者单位及通讯作者单位的自动判定及统计, 学院的自动添加与统计、规范化影响因子的自动计算与统计等.

4.1 机构论文产出全景分析

笔者收集了东北大学2013-2017年发表的SCIE论文数据, 并利用自行开发的数据分析工具对论文的第一作者单位、 通讯作者单位、 来源期刊出版年最高分区 (其中2017年论文为2016年分区) 进行了自动标识和统计, 得到了东北大学近五年SCIE论文产出分布图, 如图3所示, 其中分区为 “NULL” 表示某种期刊在统计年未提供分区信息.

4.2 机构竞争力分析

以东北大学与 C9 高校的机构竞争力分析为例.数据来源: Incites中2007-2017年10所高校Ar?tile、 Review两种文献类型的论文数、 论文总被引频次、 学科规范化的引文影响力、 论文被引百分比; ESI中10所高校的ESI学科数、 高被引论文数量、 热点论文数量; 中国科技成果数据库中 10 所高校 2007-2017年公布的科研成果; 广东省专利大数据应用服务系统中10所高校2007年1月1日-2017年2月28日申请的中国发明专利与实用新型专利的总数.其中Incites更新日期为2017年5月13日, ESI更新日期为2017年5月11日.

将10所高校二级指标中最高的值定义为100分, 其余高校各指标得分按照其对应指标与最高值的比值乘以100获得.在求出各二级指标的得分后, 利用平均加权法求得各一级指标的得分及总分.为了形象地从多个维度展示东北大学与C9高校的差别, 采用雷达图对东北大学与C9高校的平均值进行比较, 如图4所示.

可以看出目前东北大学在科研生产力、 科研影响力、 科研发展力及科研创新力方面与C9高校相比, 还存在较大差距, 应当借助 “双一流” 建设的契机, 全面提升学术成果的产出和影响力, 提高东北大学的科研竞争力.

4.3 学科竞争力分析

以东北大学数学学科为例进行分析.选取国内数学专业排名靠前的10所高校 (北京大学、 复旦大学、 山东大学、 中国科学技术大学、 清华大学、 北京师范大学、 南开大学、 武汉大学、 南京大学、 浙江大学)及东北地区的2所高校 (大连理工大学及哈尔滨工业大学) 作为对标机构.利用ESI及Incites数据库所获取的论文计算学科竞争力评价体系中各项二级评价指标的值.由于所选取的高校中很多在数学学科没有热点论文, 笔者在对学科竞争力进行评价时舍弃了科研创新力这个一级指标, 只保留3个一级指标中的5个二级指标进行计算.计算方法仍然为对每个一级指标分别进行加权平均计算, 最后再对3个一级指标进行加权平均计算获得总分.

由图5可知, 东北大学数学学科在科研生产力方面优于大连理工大学, 但是在科研影响力及科研发展力方面与上述12所院校均存在一定差距, 因此, 需要对数学学科的科研产出加大管理和奖励力度, 以提高该学科的竞争力.

4.4 人才竞争力分析

以某科研人员为例进行分析.该科研人员在2013年和2014年分别发表了1篇论文, 其中2013年发表的论文A涉及2个学科, 规范化影响因子为1.6,论文的学科领域百分位为12.08; 2014年发表的论文B涉及1个学科, 规范化影响因子为1.79, 论文的学科领域百分位为15.54.利用笔者所提出的评价方法, 该科研人员的影响力指标为5.91.该科研人员的学术影响力分布图, 如图6所示.

图6中的横坐标表示期刊影响力指标, 通过科研人员所有论文的规范化影响因子的平均值求得;纵坐标表示引用影响力指标, 通过科研人员所有论文的学科领域百分位的平均值求得.气泡的大小表示科研人员的学术影响力大小, 气泡越大, 影响力越大.在气泡大小相同的情况下, 在坐标轴中越靠近下方、 越靠近右侧, 说明该科研人员的竞争力越大.借助于该气泡图可以对同学科及不同学科科研人员的学术竞争力进行比较, 从而为高校科研人才的评估及人才竞争力的分析提供评价依据.

5 结语

“双一流” 战略为高校图书馆的发展带来了新机遇和新挑战.开展 “双一流” 背景下高校图书馆情报信息服务的研究, 旨在提高图书馆情报信息服务的创新能力和实践经验, 使图书馆在加快推进世界一流大学和一流学科建设过程中, 更直接和紧密地融入大学教学和科研体系, 为高校的规划建设、 学科发展战略的制定、 学科建设成果的评价、 科研人员的评价等提供重要的决策参考依据.

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