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苏仁宏：手机终结者一定会到来
预言家们描述的人工智能,我认为是强人工智能的场景,而弱人工智能认为机器只能执行具体的任务,不真正拥有智能,即自我意识.
我们过去认为机器最擅长的事情是按照逻辑的方式执行任务.简而言之,人工智能却能模拟人脑的结构来执行任务.我投资的大疆无人机用的视频分析,里面就有很多算法是用人工智能的算法.人工智能既高深,也非遥不可及,就在我们身边.对一个投资人来说,最关心的还是人工智能的落地问题,因为投资是一个商业行为.
全世界很多互联网公司包括一些学术机构,都支持人工智能开源,这有点像安卓的开源,不同品牌的手机大多生长在安卓系统上.同样,谷歌也有开源的人工智能算法.别的机构也可以独立开发一套系统.自主意味着需要很大的投资,如果在开源的平台上面投资某个项目,则意味着落地的速度更快.
算法一定要结合产品、系统才能做大生意.能够商业化的算法一定要建立在使用场景和成本上.
还需要从芯片的维度去看人工智能,毕竟计算是发生在芯片上面的.就芯片行业而言,靠近用户这一侧叫前端,后面那一侧叫云.云是大公司的禁脔,前端才是我们投资公司该关注的.今天AI 芯片公司一下子这么火也是这个原因.而前端的人工智能要做好成本和性价比的问题,技术和产业才能够真正落地.
芯片上面的软件很重要,我们叫底层驱动,芯片价值很多时候跟底层驱动相关.其中又有很大的风险.端侧的芯片很多,长什么样,未来会是什么样的东西,大家还在研究,变化太快了,端侧的芯片是一代拳王,今天行,明天可能就不行了.
但我特别看好前端人工智能,它是连接用户的入口,入口是很多人都怕的一个问题,谷歌也怕,它最怕突然哪天这些跟它没有关系了,所以只要可能有的苗头,它都会介入一下.
前端人工智能的爆发点,我认为在于找到取代或分流手机功能的新硬件,那种新革命性物种.这个东西是过去不存在的东西,构建系统又需要很多工作要做.但是,我还是坚信这个东西一定会有的,只要是刚需的东西,一定会被发现,只不过需要时间.我认为最先成熟的产品还是在垂直场景中,就是相对比较简单的场景.
另外,还有一个方向,即用传感和机器视觉技术感知世界,所谓智慧地球和智慧城市、智慧生活.它的产品常常卖给企业和政府管理部门.
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