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我国林木种苗产业对社会经济的影响

摘要：运用计量经济学方法建立误差修正模型,采用1999年至2014年的人均纯收入、人均GDP和林木种苗产业的时间序列数据,研究我国林木种苗产业对社会经济的动态影响.研究结果表明,我国林木种苗产业和社会经济之间存在长期稳定的关系,林木种苗收入是林农的主要来源收入之一；我国社会经济的发展需要高质量苗木,而过多的苗木单位会制约林农收入,对苗木单位进行整合优化势在必行.

关键词：林木种苗产业；协整方程；误差修正模型；社会经济

中图分类号： S 7, F 307. 2

文献标识码： A

林木种苗是林业发展和生态建设的物质基础,是确保造林绿化质量的关键.然而,由于经营理念陈旧、基础设施较薄弱、自主经营管理权不明确等原因,我国苗圃没有实现资金和资源的利益最大化.近年来,为提高我国林木种苗产业发展水平,国务院和国家林业局相继颁布了与林木种苗相关的政策法规,并在“十三五”规划中提出“推进林业种苗工作治理体系,把林业种苗工作和发展目标融入到国民经济和社会发展的大局和全局中”.当前,国内学者高度关注林木种苗产业发展问题,李红军、曹林峰、林、张雪花、刘红等从苗木来源、政策落实、资金投入、苗木质量和基地建设等多个方面对林木种苗产业发展问题进行了研究[ 1 - 5 ].本研究从林木种苗资源、林木种苗投入和林木种苗配套等三个维度入手,将“人均纯收入”、“人均GDP”两个变量作为因变量,采用误差修正模型研究林木种苗产业对社会经济的动态影响,为我国林木种苗产业发展提供理论参考.

1　变量维度和指标选取

协整是一种计量经济学分析方法,主要用于研究非平稳经济变量间所蕴含的长期均衡关系.误差修正模型是有协整关系的时间序列之间包含的一个反应长期均衡波动对短期波动影响到特定形式的差分方程模型[ 6 ].运用误差修正模型的首项任务是选取变量维度和指标,经过筛选,本研究选取了林木种苗资源、林木种苗投入和林木种苗配套3个维度及其包含的8个指标.（1）在林木种苗资源维度上,通过“苗木产量”、“林木培育和种植总产值”、“林木种子采集量”、“育苗面积”4个指标反映我国林木种苗资源特征.（2）在林木种苗投入维度上,选取“林木种苗投资额”、“在岗职工年平均工资”2个指标.其中,“林木种苗投资额”反映了国家和社会层面对林木种苗的投入,“在岗职工年平均工资”反映了林木种苗产业投入的劳动价值.（3）在林木种苗配套维度上,通过“专业技术人员数”、“苗木单位总数”2个指标反映林木种苗配套情况.其中,“专业技术人员数”反映了我国林木种苗产业的技术水平,“苗木单位总数”反映了我国林木种苗产业的发展规模.上述变量维度及指标见（表1).

表1　变量维度和指标

2　数据来源与描述

2. 1　数据来源

本研究中的建模数据来源于《中国统计年鉴》（2015）和《林业统计年鉴》（1996～2014）,数据采用Eviews7.0软件进行处理.由于林业是一个生产周期较长的行业,模型中的解释变量对社会经济的影响具有一定滞后性,在选取建模数据时应考虑选择更多的历史数据[ 7 ].但是,受统计资料中相关指标数据缺失的限制,本次仅收集到1996～2014年的指标数据.将1996～2014年数据做无量纲化处理后发现,1996～1998年数据变化幅度较大,如采用可能会降低时间序列模型的估计精度及有效性.因此,本次选取1999～2014年共16年的时间序列数据进行实证分析.

2. 2　数据描述

提取人均GDP、人均纯收入进行无量纲化,由社会经济指标情况（图1）可知,1999年至2014年我国社会经济呈现快速增长的态势,人均纯收入增长速度高于人均GDP增长速度,两者增长呈现了一定的同步性.由林木种苗资源情况（图2）可知,我国林木培育和种植总产值逐年递增,苗木产量和育苗面积的增减趋势基本一致,这说明苗木产量在一定程度上取决于育苗面积；林木种子采集量总体增减幅度不大,但在2001年有一次较为明显的增长,这可能与2000年国家颁布《种子法》有关[ 8 ].由林木种苗投入情况（图3）可知,林木种苗投资额和在岗职工年平均工资均呈总体增加趋势,尤其是林木种苗投资额在2011年之后出现较大幅度的增加,这可能是由于国家林业局在2011年根据林业“十二五”规划的“三步走”和“双增”要求加大了林业产业投入[ 9 ].由林木种苗配套情况（图4）可知,国内苗木单位和专业技术人员数量均呈递减趋势,这说明我国已经意识到精简苗圃数量的重要性,正逐步对苗木单位进行整合,对相关专业技术人员也进行了精简.

图1　社会经济指标变化

图2　林木种苗资源变化

图3　林木种苗投入变化

图4　林木种苗配套变化

注：上图纵坐标反映为无量纲化处理后数值,仅用以说明指标的变化幅度,不代表具体数值.

3　模型分析与检验

3. 1　人均纯收入模型分析

3. 1. 1　多元回归

在考虑解释变量存在滞后性的基础上,将所有解释变量与“人均纯收入”变量进行OLS参数估计,通过多次调整及检验,消除模型多重共线性、自相关以及异方差等影响,最后保留“当年育苗面积”、“林木种苗投资额”、“在岗职工年平均工资”和“苗木单位总数”4个解释变量.从人均纯收入多元回归结果（表2）可以看出,各变量P值均小于0.01,说明在1%的显著性水平下模型整体显著,各变量系数具有现实意义.由于模型拟合优度为0.999 034,为排除非平稳经济变量带来的“伪回归”可能性,因此需要对各变量进行序列平稳性检验.

表2　人均纯收入多元回归模型

3. 1. 2　序列平稳性检验

用单位根检验法对“人均纯收入”、“育苗面积”、“林木种苗投资额”、“在岗职工年平均工资”和“苗木单位总数”5个时间序列进行单位根检验.检验结果（表3）表明,5个变量原序列无法满足10%显著性水平的临界值要求,变量原序列非平稳；经一阶差分序列检验发现,5个变量的单位根统计量均小于10%显著性水平的临界值,均为平稳序列,说明这五个时间序列变量同为一阶单整,可进一步分析解释变量和被解释变量之间是否存在协整关系.

3. 1. 3　残差序列单位根检验

经平稳性检验,可进一步检验变量之间是否存在长期协整关系.用EG两步法进行检验,首先建立协整回归方程,再检验回归方程的残差项是否平稳.从残差序列单位根检验结果（表4）可以看出,残差项单位根检验的t统计量为-3.837 564,其相应的概率值P为0.049 4,小于5%的检验水平,可以认为残差序列是平稳的,即“育苗面积”、“林木种苗投资额”、“在岗职工年平均工资”、“苗木单位总数”与“人均纯收入”之间存在长期协整关系.

表4　残差序列单位根检验

3. 1. 4　模型讨论

为了考察变量之间的短期动态关系,基于上述回归模型,用误差修正模型进行模型估计.在误差修正模型中,反映短期影响人均纯收入的因素有两个：一是林木种苗产业各变量的短期波动,二是林木种苗产业与人均纯收入之间的均衡误差.

表5　人均纯收入误差修正模型

注： Δ表示变量当年增加值；（-X）表示滞后X年

由误差修正模型估计结果（表5）可知：（1）在其他变量不变的情况下,育苗面积每增长10万hm2,人均纯收入增加额随之减少340元,这说明育苗面积与林农收入并非呈正相关性,如果林农选育的林木种苗的品种和质量达不到市场要求,也会导致林农收入的减少.（2）林木种苗投资额的滞后指数值为-2,这说明林木种苗投资对林农收入的影响在两年之后才会表现出来.林木种苗投资额每增加10亿元,两年后人均纯收入将提高160元.（3）在岗职工年平均工资每增加1万元,人均纯收入将提高2 970元,说明林木种苗产业是林农的主要收入来源之一.

3. 2　人均GDP模型分析

运用同样的建模方法,经过多元回归、单位根检验、协整检验等过程,可以发现：林木种子采集量、育苗面积、林木种苗投资额、在岗职工年平均工资与人均GDP在5%显著水平下存在长期均衡关系.需要注意的是,该模型修正误差项系数估计值为正数,即当短期波动偏离长期均衡时,系统因素不能使偏离回到长期均衡状态,需要借助外力进行调整.

表6　人均GDP误差修正模型

注： Δ为一阶差分符号,即当年增加值；（-X）表示滞后X期

由人均GDP误差修正模型估计结果（表6）可知：（1）育苗面积对于人均GDP有制约作用,当前我国社会经济发展需要有质量的苗木,而非仅仅关注数量的增长.（2）林木种子采集量每增加1万t,人均GDP仅增加0.09万元,这说明种子采集量与人均GDP正相关,但对于林农收入没有实质影响.（3）我国林木种苗投资对人均GDP的影响在两年之后才体现出来.（4）在岗职工年平均工资对人均GDP具有正面影响,但影响幅度小于对人均纯收入的影响,这说明林木种苗产业对林农收入和林区发展具有更为直接的作用.

4　结　论

研究结果表明,林木种苗产业和社会经济之间存在长期稳定的关系,我国社会经济发展需要高质量苗木,要加强质量监督,使林木种苗产业由数量型向效益型转变；国家对林木种苗的投资效果在两年之后才会体现出来,需要决策者做出长远的政策规划,采取长久而持续的投入方式；来自林木种苗产业的收入是林农收入的主要来源之一,在林木种子成熟季节,各级林业部门应推广林木种子采集方法,以增加种子采集量,丰富优良种质资源；过多的苗木单位会制约林农收入,对我国苗木单位进行整合优化势在必行.

参考文献

［1］　李红军. 林木种苗在林业可持续发展中的重要性分析［J］.现代园艺, 2014(2): 227 - 228.

［2］　曹林峰, 吴智林. 林业种苗管理中常见的问题及措施［J］. 科技创新与应用, 2014(30): 282.

［3］　林. 福建省林木种苗产业建设问题与对策研究［D］. 南京林业大学, 2008.

［4］　张雪花. 林木种苗质量监督检验现状及发展［J］. 生物技术世界, 2015(8): 30.

［5］　刘红. 国家林木种苗发展战略研究［D］. 南京林业大学,2011.

［6］　廖浪涛. 江苏省林木种苗企业效绩评价体系的研究［D］. 南京林业大学, 2007.

［7］　乔蕻强, 陈英, 程文仕, 等. 甘肃省耕地数量变化与农业经济发展的计量关系研究［J］. 干旱区资源与环境, 2016, 30(3): 32 - 37.

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［9］　蔡为民, 吴云青, 刘瑶, 等. 农地流转与城镇化的互动关系和耦合协调性研究——基于中国2000～2014年的时间序列数据［J］. 干旱区资源与环境, 2017, 31(5): 33 - 38.

第1作者简介：安欣（1980-）, 女, 副教授, 博士,主要从事资源与环境统计、数量经济方面的研究工作.

收稿日期： 2018 - 05 - 28