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谷歌数据科学家：互联网并没有造成茧房效应
谷歌的数据科学家赛斯写了一本书叫《数据、谎言与真相》.书里赛斯利用他从包括谷歌在内的互联网公司得到的数据,以及数据科学,推翻了很多原本我们习以为常的认知.
比如,在对互联网的批评中,最常见的一点是,互联网会造成茧房效应.也就是说,人们在互联网上,会逐渐只看那些符合自己观点的文章和讨论,对那些不同观点的文章和讨论则会自动屏蔽.
哈佛法学院教授、曾经担任白宫信息管制办公室主任的凯斯·桑斯坦,曾提到过这个现象.桑斯坦说：“网络正在迅速往一个方向发展,让人们局限在自己的观点：自由派人士大多只看自由派人士的言论,温和派只看温和派,保守派只看保守派,激进派只关注激进派.”
这个观点非常深刻,也非常引人深思.毕竟,如果每个人只躲在自己的观念“茧房”,的确会加剧人和人之间的疏离感.互联网也就不是在增进彼此之间的理解,而是让彼此更陌生.但是,赛斯说,通过数据研究却能够发现,事实并不是这样.互联网并没有造成“茧房效应”,他引用了两组学者的研究.第一组的两位研究者,在2011 年发表了自己的研究成果,他们先请研究对象陈述自己的意识形态,比如,认为自己是自由还是保守、温和还是激进,然后,研究者使用工具跟踪这些人访问的新闻网站.
如果信息茧房在互联网上成立,那么这些观点不同的人应该会看到不同的内容.但是,研究数据发现,在美国,政治立场不同的两个人访问同一个新闻网站的概率是45 %.对比之下,在现实世界中,碰到政治立场不同的人的概率,同事为41.6 %、邻居为40.3 %、家庭成员为37 %、朋友为34.7 %.也就是说,你更有可能在互联网上,而不是在现实生活中,遇到跟立场不同的人.
研究者给出了两个解释.第一个解释是,网络新闻基本上是由几个大型机构主导的,虽然互联网上有各种各样的迎合小众需求的网站,支持持有、无政府主义、民族主义等.但所有这些网站的访问量加起来,也只占到网络新闻总流量的一小部分；第二个解释是,其实很多持有某种强烈观点的人,也会去看那些跟他们观点不同的网站,否则就没有办法解释网上的那些论战了.
这两位研究者使用的数据是2004 ~ 2009 年之间的.之后新的变量是像Facebook 这样的社交网络.然后,第二组研究团队把目光放在社交网络上.结果发现,人们在Facebook 上获取的内容,有很大部分来自跟自己看法对立的人.
他们的解释是：人们在Facebook 上的朋友人数,其实远比在实际生活中的朋友人数要多.因为Facebook 上的朋友,很多都是弱关系,比如中学时候的同学、某个远房亲戚和上一份工作的同事.
你可能永远不会跟这些人一起出去玩,可能不会跟他们一起吃饭,但是确实跟他们在Facebook 上是朋友,而且确实会点击他们分享的文章链接.因此,Facebook 同样也帮助你遇到那些现实生活中观点不同的人,了解他们在看的内容.
以上就是数据科学家赛斯对于互联网“茧房效应”提出的异议,他通过两组数据研究来表明：其实互联网上的“茧房效应”并不成立.
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