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人工智能火了，但别急着欢呼？
刷脸验票、刷脸就医、无人超市、无人车、智慧物流……短短几年内,人工智能在不知不觉中改变着我们的生活.正如百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏所说,目前人工智能已经渗透了国民经济三大产业,中国可能很快就要进入一个人工智能发展的高峰期.
然而,比尔·盖茨在接受媒体采访时却坦言,表面上中国的人工智能发展形势一片大好,但由于引领技术发展的核心企业仍旧在美国,因此中国很难实现弯道超车.
果真如此吗？中国的人工智能道路接下来该怎么走？
“三大产业都在 AI 化”
“我们要打好中国粮,端好中国饭碗,AI是不可或缺的.”在 2018 百度世界大会上,李彦宏先聊起了农业.
李彦宏举例道,种庄稼最怕的是出现病虫害,一旦病虫害防治不及时,就会造成大量减产,甚至绝收,因此就要经常打农药.“如今,通过智能遥感监测就可以及时发现病虫害出现的时间,然后通过精准施药还可以降低 50% 的农药使用量.这对农民来说,他们
的投入降低了,产量有了保障,收益也变多了,对我们普通人来说,可以吃得更放心,而且土壤、水等受的污染也变少了.”从这一点上来说,人工智能正在帮助农民实现“藏粮于技”.
除了在农业领域,人工智能在第二产业中的应用也有不少可圈可点的地方.
以智能制造为例,中国工程院院士柳百成告诉《中国报道》记者,随着国家政策的调整,目前我国已经形成了智能制造四大集聚区——以北京、山东为核心的环渤海地区,以上海、江苏、浙江为核心的长三角地区,以四川、河南、安徽为核心的中西部地区和以广东为核心的珠三角地区.这四大地区根据自身的人才、资源和产业优势,形成了各具特色的智能制造产业格局.
“相较于美国、日本和德国,虽然我国的智能制造发力在时间上不占优势,但当下我国跟世界一流智能制造大国之间的水平差距正在逐步减小.”柳百成如是说.
相较于一、二产业,人工智能在第三产业的应用让民众感触最深.
我国人工智能相关政策
2017年3月,人工智能首次被写入政府工作报告,正式进入国家战略层面；
2017年7月,政府印发《新一代人工智能发展规划》,提出了“三步走”的战略目标；
2018年,人工智能再次被写进入政府工作报告,并指出要“加强新一代人工智能研发应用”；
2018年10月31日,政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习.总书记主持.
出国旅游但语言不过关怎么办？手拿一个人工智能翻译机就可以行遍天下.以讯飞翻译机 2.0 为例,它可以支持 34 种语言,离线翻译语种有中、英、日、韩、俄语.
据科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰介绍,当前我国的语音合成技术已经让机器能开口说话.同时,语音技术的应用场景目前也已进入到教育、医疗、司法、出行、翻译等各个领域,形成了从技术模型、场景开发到行业应用的矩阵.
日前,ETS 中国对外公布小学托福测评成绩单,超过 1000 名的 VIPKID 学员成绩也随之公布：虽然参考学员年龄比全国平均低1~2岁,但阅读和听力成绩却遥遥领先.“过硬的教学课程和优质的师资是学员取得进步的保障,但这背后起关键作用的则是人工智能技术.”VIPKID 技术副总裁张燕静告诉《中国报道》记者,“我们做了很多 AI 尝试,比如我们用人脸分析、知识图谱、语音识别,能非常精细地分析小朋友们的每一个表情和语音,从而大大帮助他们提高学习效率.”
更有甚者,人工智能系统还“学会”了作曲.在由瑞士联邦理工学院（EPFL）举办的国际 AI 作曲大奖赛上,平安科技提出了双通道 LSTM 网络以及海量多维的音乐特征表示方法,通过增加学习神经网络的深度,使计算机充分地“学会”了音乐创作的曲式、和声、复调、配器等要素,了人工智能系统音乐创作这一难点.
“人工智能正在进入我们生活的每一个领域.中国人工智能在技术研发和产业应用层面均已取得不少突破.”平安科技相关负责人说.
繁华背后显隐忧
在政策的扶持下,人工智能也成为资本市场的“宠儿”.
深圳云天励飞技术有限公司创始人陈宁对这一点深有体会：“从去年年终开始,资本界对人工智能企业比较关注.今年年初以来,就已经收到了 34 家投资机构的 TS（投资框架协议）和投资意向.这是我们之前没有料想到的.”
据清华大学发布的《中国 AI 发展报告2018》显示,2017 年全球人工智能投融资总规模达 395 亿美元,融资事件 1208 笔,其中中国的投融资总额达到 277.1 亿美元,融资事件 369 笔.中国 AI 企业融资总额占全球融资总额的 70%,融资笔数占 31%.
但在资本狂欢下,不少业内人士却认为,人工智能领域存在巨大的泡沫,或将迎来一波倒闭潮.
创新工场创始人李开复分析道,中国的AI 项目融资热大概从 2017 年上半年开始,其和估值整体大概是硅谷的一倍左右.“是不是估值比硅谷贵一倍就不合理？其实不是,也看领域.但是整体高一倍确实有点过高.”
佳都科技 CEO 刘伟则以人脸识别为例指出,未来人脸识别领域将会成形成千亿级的市场规模,目前中国做人脸识别的企业多达几百家,可谓是“百花争鸣”.那么,企业如何脱颖而出、突出重围？刘伟认为,真正掌握核心技术并实现技术的产业化落地是关键,人脸识别技术需经过长期的积累方能有所建树.
除了行业乱象,“人才荒”也正在成为
业内最担心的事.AI 技术的生产效率现在还比较低,如何加快生产效率？需要大量懂深度学习的专业算法人才,而现在国内并没有这么多的人才储备.
“‘人才荒’既影响到大企业的业务发展,也影响到初创企业的市场估值.”刘庆峰认为,人工智能领域目前最急缺的是既懂得人工智能技术和原理,又在各行业有深厚积累的跨界人才.
落地应用是硬道理
2018 年政府工作报告明确强调“产业级
的人工智能应用”.在政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习上,
2018中国人工智能商业落地情况2017年：
中国人工智能创业公司获得融资累计超过500亿元,
但中国人工智能商业落地 100 强创业公司累
计收入不足100亿元,90%以上的人工智能企业亏损.
数据来源：《2018中国人工智能商业落地研究报告》
总书记指出,我们要坚持需求导向,积极培育人工智能创新产品和服务,推进人工智能技术产业化,形成科技创新和产业应用互相促进的良好发展局面.11 月 14 日,制定了《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》,旨在加快推动我国新一代人工智能产业创新发展.
刘伟认为,人工智能技术的发展,应用场景落地是关键,技术应与商业融合.在国家政策的支持下,对于早有布局的企业来说,凭借自身技术、资源、资金、人才优势,加上政策东风,能更好地发展人工智能,更快地实现从实验室到真实生活工作场景的应用转换.
“很显然,人工智能已经到了产业化、应用化的关键阶段.目前中国在人工智能的源头创新上,在很多方面已经跟全世界并跑甚至部分领域领跑,下一步的关键是如何强调‘应用是硬道理’,在应用驱动中让数据迭代不断进化.”刘庆峰说,“中美两国在很多领域是同步进入‘无人区’,但我们相信,由于人工智能的数据驱动特点,由于中国的用户基础和政府应用创新方面的能力,中国一定能够赢得人工智能的未来.”
责任编辑：张利娟
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2、人工智能的论文