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略论大数据时代的图书馆服务
所谓大数据,是结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据的总和,主要来源于网络视频、网站页面、微博数据等,大数据具备传播速度快、容量大、种类多等特点.随着信息网络技术的迅速发展,数据可谓是无处不在,各个领域都逐渐认识到数据的重要价值.图书馆作为典型的数据储存库,不可否认,大数据时代为其带来了很多价值,但同时也对其服务等方面提出了更高要求.故探讨大数据时代图书馆的服务创新极具现实意义,下面就主要分析如何实现大数据时代图书馆的服务创新.
一、积极转变传统服务理念
大数据时代图书馆要创新服务首先就必须转变传统陈旧、落后的服务理念,积极融入“以人为本”的服务理念,任何一个服务环节都必须以读者为中心,只有充分尊重读者,让读者感受到最优质服务,才能提升图书馆服务质量、知识质量以及信息质量.同时,图书馆也应将以人为本的理念融入管理工作中,并紧密结合现代化技术以及成功的管理经验,尽可能满足不同读者的个性化需求,这样才能真正实现服务创新.此外,图书馆也有责任维护读者的正当权益,为读者提供一个轻松、积极、安全的阅读环境.
二、合理选择创新服务体系
图书馆在选择创新服务体系时应谨遵借鉴、继承及发展创新结合,技术与实践创新结合的原则,采取调研、理论归纳、计量分析、实例分析等多种科学方法,同时结合大数据时代的服务特性以及图书馆服务中管理者、形成者等要素,充分发挥各个领域、学科以及部门的优势,最后以此为基础进行图书馆创新服务方法以及整体思路的设计和构建.具体而言,在选择创新服务体系时,图书馆应充分借鉴和继承前人的经验,并以此为基础,综合考虑大数据时展需求、广大读者需求以及自身经营情况、发展方向等因素,采取科学、合理的方法不断实践、探索,然后总结出一套切实可行的服务体系.此外,图书馆还可借助大数据技术自动化收集并处理复杂数据,当读者在查询所需信息时可以自动抽取关键词,快速搜索到所需数据,给读者提供更方便快捷的阅读服务.
三、打造创新服务人才体系
图书馆应注重创新服务人才队伍的打造,强化图书馆人员综合能力与素质的提升,从信息科学、计算机、网络信息技术、图书馆学等多方面展开培训工作,一方面充分发挥图书馆领导知人善用的管理模式,另一方面不断挖掘图书馆工作人员的才能与潜在价值,此外,还可结合相应的学科背景以及工作能力实现人才的最优化配置.具体而言,图书馆应充分结合每位人员岗位职责及自身能力情况,展开大数据、互联网、云计算、信息科学、管理学、心理学等相关知识和技能的培训,并对培训人员进行全面考核,考核通过者才能继续胜任岗位工作.此外,图书馆也应注重形象塑造,用良好的工作环境及薪资待遇吸引更多优秀人才主动参与图书馆工作.
四、创建“云服务”示范模式
最近几年,随着云计算、互联网、大数据、移动互联等先进技术的发展与应用,生成了海量复杂多样的资源数据,利用大数据技术实施资源数据的收集、加工、整理、开发及利用,就可形成完整、循环的异地图书馆的数据服务联盟平台创新数据链条,进而推动图书馆的智能化建设与发展,使信息资源服务以及集成管理成为可能,促进图书馆信息资源云服务进程.具体而言,应选择具备条件与基础的图书馆创建云服务示范模式,注重大数据服务技术的研发和应用,结合图书馆所在地实际需求,积极创建图书馆大数据服务技术、异地资源共享、异地资源集合等相应平台,并对已有异地图书馆服务系统做适当调整与改进,发挥大数据技术在图书馆服务创新中的最大价值.通过创建云服务示范模式为各个图书馆树立榜样,促进图书馆的智能化服务发展.
五、积极获取各级财政支持
完善的基础设施是创新服务的重要硬件保障,图书馆应积极取得各级财政支持,强化基础设施建设.具体可以图书馆公益性文化服务为核心,获取高校、各级政府、企事业单位等的支持,集合多方力量为图书馆基础设施建设提供支撑.本文认为,图书馆、相关部门、职能机构以及各级政府可适当借鉴国外经验,准确定位图书馆的发展方向,如学习、洽谈生意、休闲等公益性社会活动场所,并以积极主动的人性化服务理念贯穿始终,给广大读者提供个性化和多样化的服务.此外,图书馆还应积极争取其他项目经费,用于改善图书馆的环境和设施,致力于为广大读者提供更好的阅读服务.
六、结语
综上所述,在大数据时代图书馆的经营和发展都面临着各种机遇与挑战,图书馆一方面应紧抓各种机遇,另一方面还需积极应对各种挑战.在大数据时代,读者是图书馆的主要服务对象,只有充分尊重读者,为读者提供最贴合实际个性和需求的服务,才能留住读者,赢得读者的支持和理解.因此,图书馆必须创新服务,从服务理念、服务方法、服务模式、优秀人才等多方面着手创新,为广大读者提供一个全新的、贴心的、积极的服务体系.
图书馆服务论文范文结:
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